国有工业利润占比
「国有工业利润占比」，覆盖 1998-2022 年，频率 年度，省级层级，含 6 个变量，样本量约 775。 衡量各省国有工业利润占规模以上工业利润的比重，反映国有经济在工业部门中的利润贡献程度。
| 时间跨度 | 1998-2022 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 6 |
| 样本量 | 775 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- SoeIndCoTotalProfit [国有控股工业企业利润总额(亿元)] — 利润总额指企业在一定会计期间的经营成果，是生产经营过程中各种收入扣除各种耗费后的盈余，反映企业在报告期内实现的盈亏总额。
- AsIndTotalProfit [规模以上工业企业利润总额(亿元)] — 利润总额指企业在一定会计期间的经营成果，是生产经营过程中各种收入扣除各种耗费后的盈余，反映企业在报告期内实现的盈亏总额。根据会计“利润表”中“利润总额”项目的本期金额数填报。
- StateIndustryShareProfit [国有工业利润占比] — 国有工业利润占比。计算公式：SoeIndCoTotalProfit / AsIndTotalProfit。
常见问题
- 「国有工业利润占比」是什么数据集？
- 国有工业利润占比，隶属行业生产。衡量各省国有工业利润占规模以上工业利润的比重，反映国有经济在工业部门中的利润贡献程度。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1998-2022 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 6 个变量。核心指标包括：国有控股工业企业利润总额(亿元)、规模以上工业企业利润总额(亿元)、国有工业利润占比。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，省级层级。
- 样本量有多大？
- 约 775 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 国有工业利润占比衡量的是国有及国有控股工业企业利润总额在规模以上工业企业利润总额中所占的比重，是反映国有经济在工业部门中盈利贡献程度与市场控制力的关键指标。该指标引入的动机在于：在混合所有制改革与国有企业效率评估的背景下，通过利润份额而非资产或产值份额，更能直接体现国有部门在市场竞争中的实际绩效与相对优势变化。数据来源为相关统计部门公开发布的年度工业统计资料，具体取自相关统计年鉴中“规模以上工业企业主要经济指标”分省数据。完整计算公式为： $$ \text{StateIndustryShareProfit}{it} = \frac{SoeIndCoTotalProfit{it}}{AsIndTotalProfit{it}} $$ 其中，\(SoeIndCoTotalProfit{it}\) 表示省份 \(i\) 在第 \(t\) 年的国有及国有控股工业企业利润总额，\(AsIndTotalProfit{it}\) 表示同一省份同年规模以上工业企业利润总额。计算步骤为：首先从原始数据中提取两个源字段，确保对应年份与省份一致；然后对每个观测值执行除法运算；最后将结果转换为比例形式。该指标为无量纲比例，取值范围在0到1之间，典型量级在0.1至0.5之间，具体因省份和年份而异，部分资源型或重工业主导省份可能更高。 补充说明 本指标计算基于简化假设：国有及国有控股企业的利润数据已涵盖所有国有经济成分，且规模以上工业企业统计口径在样本期内保持一致。边界条件方面，数据覆盖年份通常为1998年至今，但早期年份部分省份可能存在缺失值，处理方式为保留缺失值不进行插补；若分母为零则返回缺失值。计算粒度为省级层面，主键为ProvinceCode与Year。已知限制包括：利润总额受会计制度调整、价格波动及一次性损益影响较大，可能短期波动剧烈；此外，该指标未剔除亏损企业，可能低估国有部门实际盈利能力的结构性变化。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 历年.
- 如何获取该数据集？
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