大中型工业资产占比

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• Year [年份] — 统计年份.
• LMIndCoTotalAssets [大中型工业企业资产总计(亿元)] — 资产指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。资产一般按流动性分为流动资产和非流动资产。其中流动资产可分为货币资金、交易性金融资产、应收票据、应收账款、预付款项、其他应收款、存货等；非流动资产可分为长期股权投资、固定资产、无形资产及其他非流动资产等。
• AsIndTotalAssets [规模以上工业企业资产总计(亿元)] — 资产总计指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。资产一般按流动性分为流动资产和非流动资产。其中流动资产可分为货币资金、交易性金融资产、应收票据、应收账款、预付款项、其他应收款、存货等；非流动资产可分为长期股权投资、固定资产、无形资产及其他非流动资产等。根据会计“资产负债表”中“资产总计”项目的期末余额数填报。
• LargeIndustryShareAssets [大中型工业资产占比] — 大中型工业资产占比。计算公式：LMIndCoTotalAssets / AsIndTotalAssets。

常见问题

「大中型工业资产占比」是什么数据集？

大中型工业资产占比，隶属行业生产。衡量各省大中型工业企业资产在规模以上工业企业总资产中所占比例，反映产业集中度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1999-2022 年。

包含哪些变量/指标？

共 6 个变量。核心指标包括：大中型工业企业资产总计(亿元)、规模以上工业企业资产总计(亿元)、大中型工业资产占比。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，省级层级。

样本量有多大？

约 744 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 大中型工业资产占比是衡量中国工业产业集中度的关键代理变量，其经济学含义在于反映大中型工业企业资产在规模以上工业企业总资产中的份额，从而揭示产业组织结构的集中程度。该指标引入的动机在于，资产集中度越高，通常意味着市场支配力越强、规模经济效应越显著，但也可能伴随竞争减弱和资源配置效率下降的风险。数据来源为相关统计部门公开发布的相关统计年鉴中的年度数据，具体取自规模以上工业企业资产总计（AsIndTotalAssets）和大中型工业企业资产总计（LMIndCoTotalAssets）。完整计算公式如下： $$ \text{LargeIndustryShareAssets}{it} = \frac{LMIndCoTotalAssets{it}}{AsIndTotalAssets{it}} $$ 其中，\(i\) 表示省份（Province），\(t\) 表示年份。关键步骤说明：首先，从统计年鉴中提取各省份各年份的 LMIndCoTotalAssets 和 AsIndTotalAssets 原始数值；其次，直接计算两者比值，无需中间步骤如 PIM、Theil 或 HHI 指数。该指标单位为比例，取值范围为 [0, 1]，典型量级在 0.3 至 0.8 之间，具体因省份和年份而异。 补充说明 本指标计算基于简化假设，即统计口径中的“大中型工业企业”和“规模以上工业企业”定义在样本期内保持一致，且资产数据均按当年价格计算，未进行价格平减。边界条件方面，年份覆盖范围为 1998 年至 2022 年（视数据可得性而定），缺失值处理采用直接删除或线性插值法，单位换算无需进行。计算粒度为 Province 主键（ProvinceCode, Year）。已知限制包括：统计口径调整（如 2011 年规模以上工业企业标准从年主营业务收入 500 万元提高到 2000 万元）可能导致指标序列不连续；资产数据未剔除通货膨胀影响，跨期比较需谨慎；此外，该指标仅反映资产集中度，未考虑企业数量、市场份额等其他维度。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料. 北京: 中国统计出版社, 历年.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。