规上工业资产收益率
「规上工业资产收益率」，覆盖 1949-2022 年，频率 年度，省级层级，含 6 个变量，样本量约 2,156。 衡量各省规模以上工业企业的资产盈利能力，即每单位资产创造的利润水平。
| 时间跨度 | 1949-2022 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 6 |
| 样本量 | 2,156 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- AsIndTotalProfit [规模以上工业企业利润总额(亿元)] — 利润总额指企业在一定会计期间的经营成果，是生产经营过程中各种收入扣除各种耗费后的盈余，反映企业在报告期内实现的盈亏总额。根据会计“利润表”中“利润总额”项目的本期金额数填报。
- AsIndTotalAssets [规模以上工业企业资产总计(亿元)] — 资产总计指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。资产一般按流动性分为流动资产和非流动资产。其中流动资产可分为货币资金、交易性金融资产、应收票据、应收账款、预付款项、其他应收款、存货等；非流动资产可分为长期股权投资、固定资产、无形资产及其他非流动资产等。根据会计“资产负债表”中“资产总计”项目的期末余额数填报。
- IndustryROA [规上工业资产收益率] — 规上工业资产收益率。计算公式：AsIndTotalProfit / AsIndTotalAssets。
常见问题
- 「规上工业资产收益率」是什么数据集？
- 规上工业资产收益率，隶属行业生产。衡量各省规模以上工业企业的资产盈利能力，即每单位资产创造的利润水平。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1949-2022 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 6 个变量。核心指标包括：规模以上工业企业利润总额(亿元)、规模以上工业企业资产总计(亿元)、规上工业资产收益率。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，省级层级。
- 样本量有多大？
- 约 2,156 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 规上工业资产收益率（IndustryROA）衡量规模以上工业企业单位总资产所创造的利润水平，是评估工业部门资本配置效率与盈利能力的关键指标。该指标引入动机在于：在宏观经济分析中，资产收益率能够反映工业企业的整体经营绩效与资本回报率，为产业结构调整、区域经济比较及政策效果评估提供量化依据。数据来源于相关统计部门年度公开数据中的规模以上工业企业主要经济指标。完整计算公式为： $$ \text{IndustryROA} = \frac{\text{AsIndTotalProfit}}{\text{AsIndTotalAssets}} $$ 其中，AsIndTotalProfit 代表规模以上工业企业利润总额（单位：亿元），AsIndTotalAssets 代表规模以上工业企业资产总计（单位：亿元）。计算步骤为：直接对两个源字段进行比值运算，无需中间步骤。该指标为无量纲比例，取值范围通常介于 -0.2 至 0.3 之间，典型量级约为 0.05 至 0.10，正值表示盈利，负值表示亏损。 补充说明 本指标计算基于简化假设：利润总额与资产总计均采用当年价格，未进行价格平减处理，因此反映名义收益率。边界条件包括：年份覆盖范围为 1999 年至今（规模以上工业企业统计口径调整后），缺失值处理采用直接剔除对应年份观测；单位换算已由源数据统一为亿元，无需额外调整。计算粒度为 Province（省份）主键，对应 ProvinceCode 与 Year 字段。已知限制：资产收益率受行业结构、会计政策及统计口径变化影响，跨期比较需注意口径一致性；此外，利润总额可能包含非经常性损益，导致短期波动。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 历年.
- 如何获取该数据集？
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