税负率

「税负率」,覆盖 1949-2024 年,频率 年度,省级层级,含 6 个变量,样本量约 2,267。 衡量各省税收收入占地区生产总值的比例,反映区域经济税负水平。

时间跨度1949-2024 年
数据频率年度
层级省级
变量数6
样本量2,267
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Province [省份名称] — 省份的中文名称.
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
  • Year [年份] — 统计年份.
  • LocalTaxRev [地方财政税收收入(亿元)] — 各项税收包括增值税、消费税、营业税、企业所得税、企业所得税退税、个人所得税、资源税、固定资产投资方向调节税、城市维护建设税、房产税、印花税、城镇土地使用税、土地增值税、车船税、耕地占用税、契税、烟叶税、其他税收收入。
  • Grp [地区生产总值(亿元)] — 地区生产总值指按市场价格计算的一个地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。统计范围涵盖国民经济各行业,反映地区经济总量和规模。单位:亿元。
  • TaxBurden [税负率] — 税负率。计算公式:LocalTaxRev / Grp。

常见问题

「税负率」是什么数据集?
税负率,隶属财政与投资。衡量各省税收收入占地区生产总值的比例,反映区域经济税负水平。
该数据集的时间范围是?
覆盖 1949-2024 年。
包含哪些变量/指标?
共 6 个变量。核心指标包括:地方财政税收收入(亿元)、地区生产总值(亿元)、税负率。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,省级层级。
样本量有多大?
约 2,267 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 税负率(TaxBurden)衡量地区税收收入相对于经济产出的比重,反映地方政府从经济活动中汲取税收收入的强度,常用于分析区域财政压力、税收征管效率及经济增长与税收增长的协调性。引入该指标有助于在宏观控制变量体系中控制地方财政行为对经济增长、投资及产业结构的潜在影响。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的分省税收收入(LocalTaxRev)与地区生产总值(Grp)。计算公式为: $$ \text{TaxBurden}{it} = \frac{\text{LocalTaxRev}{it}}{\text{Grp}{it}} $$ 其中,下标 \(i\) 表示省份,\(t\) 表示年份。计算步骤为:首先从年度数据中提取各省份税收收入(LocalTaxRev)与地区生产总值(Grp),确保两者单位一致(均为亿元);然后逐省份、逐年计算比值。该指标为无量纲比例,取值范围通常在 0 至 0.3 之间,典型量级约为 0.05 至 0.15,具体因地区经济发展水平和税收结构而异。 补充说明 本指标基于简化假设:税收收入(LocalTaxRev)为地方本级税收收入,不含中央返还及转移支付;地区生产总值(Grp)为当年价核算的 GDP。边界条件:年份覆盖范围为 1997 年至 2022 年(因分省税收数据自 1997 年起可得);缺失值处理:若某省份某年数据缺失,则对应年份的税负率记为缺失值,不进行插补;单位换算:原始数据单位为亿元,直接计算比值无需额外换算。计算粒度为 Province(省份)主键,以 ProvinceCode 和 Year 唯一标识。已知限制:该指标未区分税种结构(如增值税、企业所得税等),无法反映税收来源的差异;此外,GDP 核算方法调整(如 2004 年经济普查后修订)可能导致时间序列的断点。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料(各年份). 北京: 中国统计出版社.
如何获取该数据集?
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