商品房均价(自计算)

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• Year [年份] — 统计年份.
• NewCommoditySalesRev [新建商品房销售额(亿元)] — 商品房销售额指报告期内出售商品房屋的合同总价款(即双方签署的正式买卖合同中所确定的合同总价)。该指标与商品房销售面积同口径，由现房销售额和期房销售额两部分组成。
• NewCommodSalesArea [新建商品房销售面积(万平方米)] — 商品房销售面积指报告期内出售商品房屋的合同总面积(即双方签署的正式买卖合同中所确定的建筑面积)。由现房销售建筑面积和期房销售建筑面积两部分组成。
• AvgHousingPriceCalc [商品房均价(自计算)] — 商品房均价(自计算)。计算公式：NewCommoditySalesRev * 10000 / NewCommodSalesArea。

常见问题

「商品房均价(自计算)」是什么数据集？

商品房均价(自计算)，隶属财政与投资。衡量各省商品房平均销售价格，由商品房销售额（亿元）乘以10000后除以销售面积（万平方米）计算得出，单位为元/平方米。

该数据集的时间范围是？

覆盖 2000-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 6 个变量。核心指标包括：新建商品房销售额(亿元)、新建商品房销售面积(万平方米)、商品房均价(自计算)。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，省级层级。

样本量有多大？

约 775 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 商品房均价是衡量中国房地产市场核心价格水平的关键指标，反映特定省份在给定年份内商品住宅的平均交易价格。该指标引入的动机在于：相较于相关统计部门直接公布的“商品房平均销售价格”指标，自计算版本能够确保数据口径与后续微观分析（如房价收入比、住房可负担性指数）完全一致，避免因统计口径调整或数据修订带来的不一致问题。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的“商品房销售额”（NewCommoditySalesRev，单位：亿元）和“商品房销售面积”（NewCommodSalesArea，单位：万平方米）。完整计算公式如下： $$ \text{AvgHousingPriceCalc} = \frac{NewCommoditySalesRev \times 10000}{NewCommodSalesArea} $$ 关键步骤说明：首先将商品房销售额从亿元转换为万元（乘以10000），再除以销售面积（万平方米），得到单位为元/平方米的均价。该计算隐含了面积单位换算：销售面积单位为万平方米，而销售额转换为万元后，两者相除直接得到元/平方米。取值范围通常为2000至50000元/平方米，典型量级：一线省份（如北京、上海）均价在30000-60000元/平方米，中西部省份在3000-8000元/平方米。 补充说明 本指标基于简化假设：所有商品房销售均按实际成交价格计算，未剔除保障性住房或非市场交易部分。边界条件：年份覆盖范围为2000年至2023年（根据相关统计部门年度公开数据可得性）；缺失处理：若某省份某年NewCommoditySalesRev或NewCommodSalesArea缺失，则对应年份不计算均价；单位换算已通过公式中的10000系数完成。计算粒度为省级（Province主键，对应ProvinceCode和Year）。已知限制：该指标为全省平均价格，无法反映省内城市间或区域间的价格差异；且未考虑房屋类型（如住宅、办公楼、商业用房）的异质性，可能受结构性销售变化影响。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料(各年份). 北京: 中国统计出版社.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。