住宅房均价(自计算)

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• Year [年份] — 统计年份.
• ResidSalesRev [住宅商品房销售额(亿元)] — 商品房销售额指报告期内出售商品房屋的合同总价款(即双方签署的正式买卖合同中所确定的合同总价)。该指标与商品房销售面积同口径，由现房销售额和期房销售额两部分组成。住宅按照用途可以划分为经济适用住房和别墅、高档公寓等。按照户型结构可以划分为90平方米以下住房，144平方米以上住房等。
• ResidSalesArea [住宅商品房销售面积(万平方米)] — 商品房销售面积指报告期内出售商品房屋的合同总面积(即双方签署的正式买卖合同中所确定的建筑面积)。由现房销售建筑面积和期房销售建筑面积两部分组成。住宅指专供居住的房屋，包括别墅、公寓、职工家属宿舍和集体宿舍(包括职工单身宿舍和学生宿舍)等。但不包括住宅楼中作为人防用、不住人的地下室等。住宅按照用途可以划分为经济适用住房和别墅、高档公寓等。按照户型结构可以划分为90平方米以下住房，144平方米以上住房等。
• AvgResidentialPriceCalc [住宅房均价(自计算)] — 住宅房均价(自计算)。计算公式：ResidSalesRev * 10000 / ResidSalesArea。

常见问题

「住宅房均价(自计算)」是什么数据集？

住宅房均价(自计算)，隶属财政与投资。衡量各省住宅商品房平均销售价格水平，由住宅销售额（万元）除以住宅销售面积（平方米）计算得出，反映区域住房市场供需与购买力。

该数据集的时间范围是？

覆盖 2000-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 6 个变量。核心指标包括：住宅商品房销售额(亿元)、住宅商品房销售面积(万平方米)、住宅房均价(自计算)。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，省级层级。

样本量有多大？

约 775 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 住宅房均价（自计算）指标衡量特定省份在给定年份内住宅商品房的平均销售价格，其经济学含义是住宅市场供需均衡的价格水平，反映了居民购房成本与房地产市场的价格走势。引入该指标的动机在于，官方统计年鉴中直接发布的住宅均价可能因统计口径调整或缺失而无法满足面板数据分析需求，通过自行计算可确保数据的一致性与可追溯性。数据来源为相关统计部门公开发布的年度数据，具体取自相关统计年鉴中“住宅销售额（ResidSalesRev）”与“住宅销售面积（ResidSalesArea）”两个核心指标。完整计算公式如下： $$ \text{AvgResidentialPriceCalc}{it} = \frac{\text{ResidSalesRev}{it} \times 10000}{\text{ResidSalesArea}{it}} $$ 其中，下标 \(i\) 表示省份，\(t\) 表示年份。关键步骤说明：首先，住宅销售额（ResidSalesRev）的单位为亿元，需乘以10000转换为万元，以与住宅销售面积（ResidSalesArea）的单位（万平方米）相匹配，从而确保计算结果单位为元/平方米。该指标为复合型计算，无需PIM、Theil或HHI等中间步骤。单位：元/平方米。取值范围：理论上大于0，实际中典型量级在2000至30000元/平方米之间，具体因省份和年份而异。 补充说明 简化假设：计算基于住宅销售额与销售面积均为同一统计口径下的完整年度数据，未考虑预售与现售的时间错配。边界条件：年份覆盖范围取决于源字段ResidSalesRev与ResidSalesArea的可得性，通常为1999年至今；缺失处理方面，若某省份某年份任一源字段缺失，则该指标记为缺失值，不进行插补；单位换算已通过乘以10000完成。计算粒度：以Province（省份）为空间主键，以Year（年份）为时间主键，形成面板数据结构。已知限制：该指标为名义价格，未剔除通货膨胀影响；且住宅销售面积包含不同品质、地段与户型的住宅，均价可能掩盖内部结构性差异。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 各年.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。