房价收入比

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• Year [年份] — 统计年份.
• ResidAvgPrice [住宅商品房平均销售价格(元/平方米)] — 指本地区住宅商品房的平均销售价格，即住宅销售额除以住宅销售面积。该指标反映住宅市场的价格走势，单位为元/平方米。
• UrbAvgDisposableInc [城镇居民人均可支配收入(元)] — 城镇居民人均可支配收入指调查期内城镇居民家庭获得的可用于最终消费支出和储蓄的总和，按城镇常住人口平均计算，单位为元。统计范围为城镇常住居民。
• HousingPriceIncomeRatio [房价收入比] — 房价收入比。计算公式：(ResidAvgPrice * 90) / (UrbAvgDisposableInc * 3)。

常见问题

「房价收入比」是什么数据集？

房价收入比，隶属财政与投资。衡量各省居民购房压力，反映房价与收入匹配程度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 2000-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 6 个变量。核心指标包括：住宅商品房平均销售价格(元/平方米)、城镇居民人均可支配收入(元)、房价收入比。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，省级层级。

样本量有多大？

约 775 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 房价收入比是衡量城镇居民购房支付能力的关键指标，反映家庭住房购买力与收入水平之间的相对关系。该指标引入动机在于评估住房市场可负担性，为宏观经济政策制定和房地产市场调控提供参考依据。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的住宅商品房平均销售价格（ResidAvgPrice）和城镇居民人均可支配收入（UrbAvgDisposableInc）。完整计算公式如下： $$ \text{HousingPriceIncomeRatio} = \frac{ResidAvgPrice \times 90}{UrbAvgDisposableInc \times 3} $$ 其中，ResidAvgPrice为住宅商品房平均销售价格（单位：元/平方米），UrbAvgDisposableInc为城镇居民人均可支配收入（单位：元/人）。计算步骤包括：首先将住宅均价乘以90平方米（假设每户标准住房面积），得到每户住房总价；然后将人均可支配收入乘以3人（假设每户标准人口数），得到每户年收入；最后将户均住房总价除以户均年收入，得到房价收入比。该指标为无量纲比值，取值范围通常在5至30之间，典型量级为10至20，数值越高表示购房压力越大。 补充说明 本指标基于行业标准假设：户均住房面积为90平方米，户均人口数为3人，这些假设简化了实际住房消费的异质性。边界条件方面，数据覆盖年份为2000年至2022年，缺失值采用线性插值法处理；单位换算中，ResidAvgPrice为元/平方米，UrbAvgDisposableInc为元/人，无需额外换算。计算粒度为省级层面（Province主键），以ProvinceCode和Year为唯一标识。已知限制包括：假设的户均面积和人口数可能偏离实际分布，且未考虑住房贷款利息、税费等附加成本，导致指标可能低估实际购房负担。 参考文献 [1] Hui, E. C. M., & Yue, S. (2006). Housing price bubbles in Hong Kong, Beijing and Shanghai: A comparative study. Journal of Real Estate Finance and Economics, 33(4): 299-327. [2] 沈悦, 刘洪玉 (2004). 中国住房价格与居民收入关系的实证研究. 经济研究, 39(6): 78-86.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。