住宅价格增长率
「住宅价格增长率」，覆盖 2000-2024 年，频率 年度，省级层级，含 5 个变量，样本量约 775。 衡量各省住宅商品房均价同比变动幅度，计算公式为：(当期住宅均价 / 上期住宅均价 - 1) * 100，反映区域住宅价格增长趋势。
| 时间跨度 | 2000-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 5 |
| 样本量 | 775 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- ResidAvgPrice [住宅商品房平均销售价格(元/平方米)] — 指本地区住宅商品房的平均销售价格，即住宅销售额除以住宅销售面积。该指标反映住宅市场的价格走势，单位为元/平方米。
- HousingPriceGrowth [住宅价格增长率] — 住宅价格增长率。计算公式：(ResidAvgPrice_t / ResidAvgPrice_{t-1} - 1) * 100。
常见问题
- 「住宅价格增长率」是什么数据集？
- 住宅价格增长率，隶属财政与投资。衡量各省住宅商品房均价同比变动幅度，计算公式为：(当期住宅均价 / 上期住宅均价 - 1) * 100，反映区域住宅价格增长趋势。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 2000-2024 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 5 个变量。核心指标包括：住宅商品房平均销售价格(元/平方米)、住宅价格增长率。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，省级层级。
- 样本量有多大？
- 约 775 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 住宅价格增长率衡量住宅商品房平均销售价格在年度间的同比变化幅度，是反映房地产市场供需状况、居民购房成本及资产价格波动的重要宏观经济指标。引入该指标旨在捕捉住宅市场的价格动态，为分析房地产周期、通胀预期及宏观经济稳定性提供关键参考。数据来源于相关统计部门公开发布的年度数据，具体取自相关统计年鉴中“住宅商品房平均销售价格”序列（源字段ResidAvgPrice）。计算公式为： $$ \text{HousingPriceGrowth}{t} = \left( \frac{ResidAvgPricet}{ResidAvgPrice{t-1}} - 1 \right) \times 100 $$ 其中，\(ResidAvgPricet\) 表示第 \(t\) 年的住宅商品房平均销售价格（单位：元/平方米），\(ResidAvgPrice{t-1}\) 为第 \(t-1\) 年的对应值。计算步骤包括：首先从原始数据中提取各省份各年份的ResidAvgPrice值，确保数据完整性；然后对每个省份，将当年值除以上一年值，减去1后乘以100，得到百分比形式的增长率。该指标取值范围通常为负百分之几十到正百分之几十，典型量级在-10%至20%之间，单位是百分比（%）。 补充说明 计算基于简化假设，即住宅商品房平均销售价格直接由统计年鉴中的名义价格序列代表，未进行通胀调整或质量调整。边界条件包括：年份覆盖范围取决于ResidAvgPrice数据的可得性，通常从1999年或更早开始，缺失年份（如早期数据或个别省份缺失）则对应增长率无法计算，需标记为缺失值；数据单位为元/平方米，无需额外单位换算。计算粒度为省级（Province），主键为ProvinceCode和Year。已知限制包括：增长率对基期价格敏感，基期异常值可能导致增长率大幅波动；名义价格未剔除通货膨胀因素，可能高估实际价格增长；统计口径变化（如住宅类型定义调整）可能影响序列一致性。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料. 北京: 中国统计出版社, 各年.
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