人均商品房销售面积
「人均商品房销售面积」,覆盖 2000-2024 年,频率 年度,省级层级,含 6 个变量,样本量约 775。 衡量各省人均商品房销售面积,反映区域房地产市场需求活跃度与居民购房能力。
| 时间跨度 | 2000-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 6 |
| 样本量 | 775 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- NewCommodSalesArea [新建商品房销售面积(万平方米)] — 商品房销售面积指报告期内出售商品房屋的合同总面积(即双方签署的正式买卖合同中所确定的建筑面积)。由现房销售建筑面积和期房销售建筑面积两部分组成。
- ResPop [年末常住人口(万人)] — 年末人口数指每年12月31日24时的人口数。年度统计的全国人口总数内未包括香港、澳门特别行政区和台湾省以及海外华侨人数。
- HousingSalesPerCapita [人均商品房销售面积] — 人均商品房销售面积。计算公式:NewCommodSalesArea / ResPop。
常见问题
- 「人均商品房销售面积」是什么数据集?
- 人均商品房销售面积,隶属财政与投资。衡量各省人均商品房销售面积,反映区域房地产市场需求活跃度与居民购房能力。
- 该数据集的时间范围是?
- 覆盖 2000-2024 年。
- 包含哪些变量/指标?
- 共 6 个变量。核心指标包括:新建商品房销售面积(万平方米)、年末常住人口(万人)、人均商品房销售面积。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的?
- 频率为年度,省级层级。
- 样本量有多大?
- 约 775 条观测。
- 数据是如何测算/获取的?
- 指标定义与计算方法 人均商品房销售面积是衡量房地产市场需求活跃度与居民住房消费水平的重要指标,反映在给定年份内,各省份常住人口平均购买的商品房建筑面积。该指标引入动机在于:通过剔除人口规模差异,揭示各省份商品房市场的真实需求强度,为区域经济结构、城镇化进程及住房政策评估提供基准。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的“商品房销售面积(万平方米)”(NewCommodSalesArea)与“年末常住人口(万人)”(ResPop)。完整计算公式如下: $$ \text{HousingSalesPerCapita} = \frac{NewCommodSalesArea}{ResPop} $$ 其中,NewCommodSalesArea 为各省份年度商品房销售总面积(单位:万平方米),ResPop 为各省份年末常住人口(单位:万人)。计算步骤为:将商品房销售面积除以常住人口,直接得到人均值。该指标无需中间步骤(如 PIM、Theil 或 HHI)。单位为平方米/人,取值范围通常介于 0 至 5 平方米/人之间,典型量级在 0.5 至 2.0 平方米/人,东部沿海省份可能更高。 补充说明 本指标基于简化假设:商品房销售面积仅涵盖新建商品住宅、办公楼及商业营业用房,不包含二手房交易;人口数据采用年末常住人口,而非户籍人口,以反映实际居住需求。边界条件:年份覆盖范围为 1999 年至 2023 年(依据相关统计部门公开数据起始年份);缺失处理:若某省份某年数据缺失,则视为无效观测,不进行插值;单位换算:NewCommodSalesArea 原始单位为万平方米,ResPop 为万人,计算后直接得到平方米/人,无需额外换算。计算粒度为 Province(省、自治区、直辖市)主键,以 ProvinceCode 和 Year 唯一标识。已知限制:该指标未考虑住房面积质量差异(如户型、地段),且人口流动可能导致年末常住人口与购房人群不完全匹配,从而产生统计偏差。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 历年.
- 如何获取该数据集?
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