人口密度

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• Year [年份] — 统计年份.
• ResPop [年末常住人口(万人)] — 年末人口数指每年12月31日24时的人口数。年度统计的全国人口总数内未包括香港、澳门特别行政区和台湾省以及海外华侨人数。
• BuiltUpArea [建成区面积(平方公里)] — 建成区指城市行政区内实际已成片开发建设、市政公用设施和公共设施基本具备的区域。对核心城市，它包括集中连片的部分以及分散的若干个已经成片建设起来，市政公用设施和公共设施基本具备的地区；对一城多镇来说，它包括由几个连片开发建设起来的，市政公用设施和公共设施基本具备的地区组成。因此建成区范围，一般是指建成区外轮廓线所能包括的地区，也就是这个城市实际建设用地所达到的范围。
• PopulationDensity [人口密度] — 人口密度。计算公式：ResPop * 10000 / BuiltUpArea。

常见问题

「人口密度」是什么数据集？

人口密度，隶属人口与就业。衡量各省人口在建成区空间的集聚强度，以常住人口（万人换算为人数）除以建成区面积（平方公里）计算，单位为“人/平方公里”。

该数据集的时间范围是？

覆盖 2000-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 6 个变量。核心指标包括：年末常住人口(万人)、建成区面积(平方公里)、人口密度。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，省级层级。

样本量有多大？

约 775 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 人口密度是衡量单位国土面积上人口集聚程度的核心指标，反映区域人口分布的空间集中度与经济活动集聚水平。引入该指标旨在控制不同省份因地理面积差异导致的人口规模可比性问题，是城市经济学、区域经济学和空间计量模型中的基础控制变量。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的“年末常住人口（万人）”与“建成区面积（平方公里）”。完整计算公式为： $$ \text{PopulationDensity}{it} = \frac{ResPop{it} \times 10000}{BuiltUpArea{it}} $$ 其中，$ResPop{it}$ 为省份 $i$ 在年份 $t$ 的年末常住人口（万人），乘以 10000 转换为单位“人”；$BuiltUpArea{it}$ 为对应省份同年份的建成区面积（平方公里）。计算步骤为：首先将常住人口由万人换算为绝对人数，再除以建成区面积，得到每平方公里的人口数。该指标单位为“人/平方公里”，取值范围通常为 50–2000 人/平方公里（东部沿海省份可达 3000 以上，西部省份可能低于 100），典型量级在 200–800 之间。 补充说明 本指标采用简化假设：建成区面积作为分母，代表城市实体地域范围，未包含农村或未开发国土面积，因此反映的是城市建成区的人口集聚强度而非行政辖区平均密度。边界条件：数据覆盖年份为 2000–2022 年，缺失值采用线性插值法处理；若某省份某年建成区面积数据缺失，则使用相邻两年均值替代。计算粒度为 Province（省级）主键，以 ProvinceCode 和 Year 唯一标识。已知限制：建成区面积统计口径可能因城市边界调整或统计标准变化而产生非连续性，且未区分户籍人口与常住人口，可能高估人口稀疏省份的实际集聚密度。 参考文献 [1] Krugman, P. (1991). Increasing Returns and Economic Geography. Journal of Political Economy, 99(3): 483–499.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。