人口对数

「人口对数」,覆盖 2000-2024 年,频率 年度,省级层级,含 5 个变量,样本量约 775。 衡量各省常住人口规模的对数化处理指标,通过计算log(常住人口+1)以缓解量纲跨数量级问题。

时间跨度2000-2024 年
数据频率年度
层级省级
变量数5
样本量775
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Province [省份名称] — 省份的中文名称.
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
  • Year [年份] — 统计年份.
  • ResPop [年末常住人口(万人)] — 年末人口数指每年12月31日24时的人口数。年度统计的全国人口总数内未包括香港、澳门特别行政区和台湾省以及海外华侨人数。
  • PopulationLog [人口对数] — 人口对数。计算公式:log(ResPop+1)。

常见问题

「人口对数」是什么数据集?
人口对数,隶属人口与就业。衡量各省常住人口规模的对数化处理指标,通过计算log(常住人口+1)以缓解量纲跨数量级问题。
该数据集的时间范围是?
覆盖 2000-2024 年。
包含哪些变量/指标?
共 5 个变量。核心指标包括:年末常住人口(万人)、人口对数。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,省级层级。
样本量有多大?
约 775 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 人口对数(PopulationLog)是对各省份常住人口规模进行对数变换后得到的派生指标,其经济学含义在于将量纲跨数量级的人口数据压缩至可比尺度,便于在回归分析中解释弹性关系,并缓解异方差问题。引入该指标的动机在于:中国各省份常住人口差异悬殊(如广东与西藏),直接使用原始人口数值可能导致模型估计偏误,而对数变换可有效改善数据分布的正态性,同时使系数估计具有百分比解释意义。数据来源为相关统计部门公开发布的相关统计年鉴中各省份年度常住人口数据(源字段ResPop)。完整计算公式如下: $$ \text{PopulationLog}{it} = \log(ResPop{it} + 1) $$ 其中,\(i\) 表示省份,\(t\) 表示年份,\(ResPop{it}\) 为第 \(i\) 省第 \(t\) 年的常住人口(单位:万人)。关键步骤说明:为避免零值或缺失值导致对数无定义,在原始人口数据基础上加1后再取自然对数(底数为e)。该指标单位为对数(万人),取值范围通常介于0至10之间(例如,人口100万对应约4.6,人口1亿对应约11.5),典型量级为6至8(对应人口约400万至3000万)。 补充说明 简化假设:假设各省份常住人口数据为年末时点值,且加1处理不影响大样本下的统计推断。边界条件:年份覆盖范围为1990年至2022年(视相关统计年鉴发布情况而定);对于个别省份个别年份的缺失值,采用线性插值法填补;原始数据单位为“万人”,无需额外单位换算。计算粒度:以Province(省份)为主键,与Year(年份)构成面板数据主键。已知限制:对数变换无法处理零值或负值,加1处理在人口极小省份(如西藏)可能引入微小偏误;此外,该指标仅反映人口规模,无法体现人口结构或流动特征。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料(历年). 北京: 中国统计出版社.
如何获取该数据集?
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