劳动年龄人口比
「劳动年龄人口比」,覆盖 2002-2024 年,频率 年度,省级层级,含 6 个变量,样本量约 713。 衡量各省劳动年龄人口(15-64岁)占总人口的比例,反映区域潜在劳动力供给与人口红利水平。
| 时间跨度 | 2002-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 6 |
| 样本量 | 713 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- Pop15To64 [15-64岁人口数(人口抽样调查)(人)] — 指根据人口变动情况抽样调查推算的,全省(自治区、直辖市)常住人口中年龄在15-64岁的人口数。反映劳动年龄人口规模,是测算劳动力资源和抚养负担的重要指标。单位:人。
- SampleSurveyPop [人口数(人口抽样调查)(人)] — 指根据人口变动情况抽样调查推算的全省(自治区、直辖市)常住人口总数。该指标与PopSampleCnt2口径一致,均为抽样调查推算的常住人口,涵盖所有居住在本乡镇街道半年以上或户口在本乡镇街道的人口。单位:人。
- WorkingAgeRate [劳动年龄人口比] — 劳动年龄人口比。计算公式:Pop15To64 / SampleSurveyPop * 100。
常见问题
- 「劳动年龄人口比」是什么数据集?
- 劳动年龄人口比,隶属人口与就业。衡量各省劳动年龄人口(15-64岁)占总人口的比例,反映区域潜在劳动力供给与人口红利水平。
- 该数据集的时间范围是?
- 覆盖 2002-2024 年。
- 包含哪些变量/指标?
- 共 6 个变量。核心指标包括:15-64岁人口数(人口抽样调查)(人)、人口数(人口抽样调查)(人)、劳动年龄人口比。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的?
- 频率为年度,省级层级。
- 样本量有多大?
- 约 713 条观测。
- 数据是如何测算/获取的?
- 指标定义与计算方法 劳动年龄人口比(WorkingAgeRate)衡量15-64岁人口占总人口的百分比,是反映一个国家或地区潜在劳动力供给规模与人口红利窗口的核心指标。该指标的经济学含义在于:劳动年龄人口占比越高,意味着社会抚养负担相对较轻,储蓄率和资本积累潜力越大,从而为经济增长提供有利的人口条件(Bloom & Williamson, 1998)。引入该指标旨在控制人口结构对宏观经济变量的影响,特别是在分析经济增长、消费、储蓄等行为时,作为人口红利阶段的代理变量。数据来源为相关统计部门年度人口抽样调查数据,经整理后形成省级面板。计算公式为: $$ \text{WorkingAgeRate}{it} = \frac{Pop15To64{it}}{SampleSurveyPop{it}} \times 100 $$ 其中,\(Pop15To64{it}\) 表示省份 \(i\) 在年份 \(t\) 的15-64岁人口数(单位:万人),\(SampleSurveyPop{it}\) 表示同一省份同年的总人口数(单位:万人)。计算步骤为:首先从原始数据中提取两个源字段,确保年份和省份代码匹配;然后对每个观测值执行除法运算并乘以100转换为百分比。该指标取值范围为0到100之间,典型量级在60%至80%之间,中国多数省份在2010年前后达到峰值,随后逐步下降。 补充说明 本指标基于人口年龄结构的分组统计,假设15-64岁为国际通用的劳动年龄标准,未考虑实际劳动参与率差异。边界条件:年份覆盖范围为2000年至2022年,缺失值采用线性插值法处理;若某省份某年份总人口数据缺失,则该观测值标记为缺失。单位换算:原始数据单位为万人,计算比率后无量纲,乘以100后单位为百分比。计算粒度为省级(Province),主键为ProvinceCode和Year。已知限制:该指标未区分城乡、性别及教育水平差异,且15-64岁区间内实际劳动参与率随年龄分布不均,可能高估实际劳动力供给;此外,人口红利效应需结合其他结构性变量(如储蓄率、投资率)共同分析。 参考文献 [1] Bloom, D. E., & Williamson, J. G. (1998). Demographic transitions and economic miracles in emerging Asia. The World Bank Economic Review, 12(3): 419-455.
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