大专及以上人口比
「大专及以上人口比」，覆盖 2002-2024 年，频率 年度，省级层级，含 6 个变量，样本量约 713。 衡量各省6岁及以上人口中大专及以上学历者占比，反映高学历人力资本丰裕程度。
| 时间跨度 | 2002-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 6 |
| 样本量 | 713 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- ColPlus6PlusCnt [6岁及6岁以上大专及以上人口数(人口抽样调查)(人)] — 大学专科指接受的最高一级教育为大学专科。在普通高等学校学习大学专科的，无论其是否在校、毕业、肄业或辍学，都属于此类。
- Pop6PlusCnt [6岁及6岁以上人口数(人口抽样调查)(人)] — 指6岁及6岁以上人口的总数，涵盖所有年龄在6岁及以上的人口。数据来源于全国人口变动情况抽样调查，单位为万人。
- CollegeAboveRate [大专及以上人口比] — 大专及以上人口比。计算公式：ColPlus6PlusCnt / Pop6PlusCnt * 100。
常见问题
- 「大专及以上人口比」是什么数据集？
- 大专及以上人口比，隶属人口与就业。衡量各省6岁及以上人口中大专及以上学历者占比，反映高学历人力资本丰裕程度。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 2002-2024 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 6 个变量。核心指标包括：6岁及6岁以上大专及以上人口数(人口抽样调查)(人)、6岁及6岁以上人口数(人口抽样调查)(人)、大专及以上人口比。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，省级层级。
- 样本量有多大？
- 约 713 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 大专及以上人口比（CollegeAboveRate）衡量的是6岁及以上人口中拥有大专及以上学历者所占的比例，是反映区域人力资本存量和教育发展水平的核心指标。该指标引入的动机在于，高学历人口比例是经济增长、技术创新和产业结构升级的关键驱动因素，常用于宏观经济增长回归、区域创新能力评价及劳动力市场分析。数据来源于相关统计部门年度人口抽样调查或全国人口普查汇总数据，以省级行政区为基本单元。完整计算公式如下： $$ \text{CollegeAboveRate} = \frac{ColPlus6PlusCnt}{Pop6PlusCnt} \times 100 $$ 其中，\( ColPlus6PlusCnt \) 表示6岁及以上大专及以上人口数（含大学专科、本科及研究生），\( Pop6PlusCnt \) 表示6岁及以上总人口数。计算步骤为：首先从原始数据中提取两个源变量，确保分母不为零；然后进行除法运算，并将结果乘以100转换为百分比形式。该指标取值范围为0至100之间，典型量级在中国省级层面约为5%至50%，东部发达省份通常高于中西部省份。 补充说明 本指标基于简化假设：所有6岁及以上人口均具有明确的学历分类，且大专及以上学历仅包含国家承认的专科、本科及研究生教育层次，未纳入成人教育或非学历培训。边界条件方面，数据覆盖年份通常为2000年至今，缺失值处理采用线性插值或相邻年份均值填补；若某省份某年份分母为零或数据缺失，则标记为无效。计算粒度为省级（Province），主键为ProvinceCode和Year。已知限制包括：人口抽样调查存在抽样误差，且学历认定标准在不同普查年份间可能微调，导致纵向可比性略有下降；此外，该指标未区分学历层次（如专科与研究生）的异质性。 参考文献 [1] Barro, R. J. (1991). Economic growth in a cross section of countries. The Quarterly Journal of Economics, 106(2): 407-443. [2] 马亮.政府信息公开的影响因素:中国地级市的实证研究[J].情报杂志,2012,31(9):142-146+151.
- 如何获取该数据集？
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