平均受教育年限

「平均受教育年限」,覆盖 2002-2024 年,频率 年度,省级层级,含 10 个变量,样本量约 713。 衡量各省6岁及以上人口的平均受教育年限,综合未上过学、小学、初中、高中及大专以上各阶段教育年限加权计算。

时间跨度2002-2024 年
数据频率年度
层级省级
变量数10
样本量713
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Province [省份名称] — 省份的中文名称.
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
  • Year [年份] — 统计年份.
  • NoSch6PlusCnt [6岁及6岁以上未上过学人口数(人口抽样调查)(人)] — 未上过学指从未接受过国家或其他办学机构实施的各级各类学校教育。包括参加过各种扫盲班或成人识字班学习,且以后再没有接受过各级各类学校教育。
  • Prim6PlusCnt [6岁及6岁以上小学人口数(人口抽样调查)(人)] — 小学指接受的最高一级教育为小学 无论其是否在校、毕业、肄业或辍学。
  • JrHigh6PlusCnt [6岁及6岁以上初中人口数(人口抽样调查)(人)] — 初中指接受的最高一级教育为初中 无论其是否在校、毕业、肄业或辍学。相当于初中程度的技工学校,也属于此类。
  • SrHigh6PlusCnt [6岁及6岁以上高中人口数(人口抽样调查)(人)] — 高中指接受的最高一级教育为普通高中、职业高中和中等专业学校,无论其是否在校、毕业、肄业或辍学。相当于高中程度的技工学校,也属于此类。
  • ColPlus6PlusCnt [6岁及6岁以上大专及以上人口数(人口抽样调查)(人)] — 大学专科指接受的最高一级教育为大学专科。在普通高等学校学习大学专科的,无论其是否在校、毕业、肄业或辍学,都属于此类。
  • Pop6PlusCnt [6岁及6岁以上人口数(人口抽样调查)(人)] — 指6岁及6岁以上人口的总数,涵盖所有年龄在6岁及以上的人口。数据来源于全国人口变动情况抽样调查,单位为万人。
  • YearsOfSchooling [平均受教育年限] — 平均受教育年限。计算公式:(NoSchool*0+Primary*6+JrHigh*9+SrHigh*12+College*16)/Total。

常见问题

「平均受教育年限」是什么数据集?
平均受教育年限,隶属人口与就业。衡量各省6岁及以上人口的平均受教育年限,综合未上过学、小学、初中、高中及大专以上各阶段教育年限加权计算。
该数据集的时间范围是?
覆盖 2002-2024 年。
包含哪些变量/指标?
共 10 个变量。核心指标包括:6岁及6岁以上未上过学人口数(人口抽样调查)(人)、6岁及6岁以上小学人口数(人口抽样调查)(人)、6岁及6岁以上初中人口数(人口抽样调查)(人)、6岁及6岁以上高中人口数(人口抽样调查)(人)、6岁及6岁以上大专及以上人口数(人口抽样调查)(人)、6岁及6岁以上人口数(人口抽样调查)(人)、平均受教育年限。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,省级层级。
样本量有多大?
约 713 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 平均受教育年限是衡量一个地区人力资本存量的核心指标,反映6岁及以上人口的平均受教育水平。该指标引入的动机在于:人力资本是经济增长的关键驱动因素,而受教育年限是度量人力资本积累最常用的代理变量(Barro, 1991; Mincer, 1974)。数据来源为相关统计部门年度人口抽样调查数据,通过汇总各教育层次人口数计算得到。完整计算公式为: $$ \text{YearsOfSchooling} = \frac{\text{NoSchool} \times 0 + \text{Primary} \times 6 + \text{JrHigh} \times 9 + \text{SrHigh} \times 12 + \text{College} \times 16}{\text{Total}} $$ 其中,各变量对应源字段:NoSchool = NoSch6PlusCnt(未上过学人口),Primary = Prim6PlusCnt(小学人口),JrHigh = JrHigh6PlusCnt(初中人口),SrHigh = SrHigh6PlusCnt(高中人口),College = ColPlus6PlusCnt(大专及以上人口),Total = Pop6PlusCnt(6岁及以上人口总数)。关键步骤说明:采用Barro标准权重体系,分别赋予各教育层次0年、6年、9年、12年、16年的受教育年限权重,大专及以上统一按16年计算。单位:年。取值范围通常在0至16年之间,典型量级:中国省级平均受教育年限约在7至12年之间。 补充说明 简化假设:大专及以上学历统一按16年计算,未区分大学专科(15年)与大学本科(16年)及研究生(19年)的差异;未上过学人口受教育年限记为0年。边界条件:年份覆盖范围为1990年至2020年,缺失值采用线性插值处理;人口数据单位为万人,计算时无需额外单位换算。计算粒度:以Province(省份)为主键,主键字段为ProvinceCode和Year。已知限制:该指标未考虑教育质量差异(如学校质量、课程设置等),且大专及以上学历的权重设定较为粗略,可能低估高学历层次的人力资本贡献。 参考文献 [1] Barro, R. J. (1991). Economic growth in a cross section of countries. The Quarterly Journal of Economics, 106(2): 407-443. [2] Mincer, J. (1974). Schooling, Experience, and Earnings. New York: Columbia University Press.
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