城镇人均收入对数

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• Year [年份] — 统计年份.
• UrbAvgDisposableInc [城镇居民人均可支配收入(元)] — 城镇居民人均可支配收入指调查期内城镇居民家庭获得的可用于最终消费支出和储蓄的总和，按城镇常住人口平均计算，单位为元。统计范围为城镇常住居民。
• UrbanIncomeLog [城镇人均收入对数] — 城镇人均收入对数。计算公式：log(UrbAvgDisposableInc+1)。

常见问题

「城镇人均收入对数」是什么数据集？

城镇人均收入对数，隶属人口与就业。衡量各省城镇人均可支配收入的对数化水平，反映居民收入规模在相对尺度上的分布特征。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1978-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 5 个变量。核心指标包括：城镇居民人均可支配收入(元)、城镇人均收入对数。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，省级层级。

样本量有多大？

约 1,451 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 城镇人均收入对数（UrbanIncomeLog）是对城镇住户人均可支配收入进行自然对数变换后得到的派生指标。该指标的经济学含义在于：通过对收入取对数，可以将收入的绝对差异转化为相对差异，从而在回归模型中更好地解释收入的百分比变化，并缓解收入数据常见的右偏分布问题。引入该指标的动机在于：在宏观经济增长、收入分配、消费行为等实证研究中，对数化处理后的收入变量更符合经典线性回归模型的假设，且系数具有明确的半弹性经济解释。数据来源为相关统计部门公开发布的相关统计年鉴中的“城镇居民人均可支配收入”年度数据（对应源字段UrbAvgDisposableInc）。完整计算公式如下： $$ \text{UrbanIncomeLog}{it} = \ln(\text{UrbAvgDisposableInc}{it} + 1) $$ 其中，下标 \(i\) 表示省份（Province），\(t\) 表示年份（Year）。关键步骤说明：首先，对原始变量UrbAvgDisposableInc加1，以避免零值或缺失值导致对数运算无定义；然后，对加1后的数值取自然对数（以 \(e\) 为底）。该指标的单位为对数（元），取值范围取决于原始收入水平，典型量级：当原始收入为10000元时，对数值约为9.21；当原始收入为50000元时，对数值约为10.82。由于对数变换是单调递增的，该指标保留了原始收入的排序信息。 补充说明 本指标基于简化假设：所有省份的城镇人均可支配收入数据均来自相关统计部门统一口径，且各年份统计标准一致。边界条件：年份覆盖范围与原始数据UrbAvgDisposableInc一致，通常为1978年至今；对于缺失值，若原始数据为NaN，则计算结果为NaN；无需单位换算，原始数据单位为元。计算粒度为省级（Province），主键为ProvinceCode和Year。已知限制：对数变换无法处理零值或负值，加1处理仅适用于正数场景；此外，该指标无法反映收入分布内部的基尼系数等不平等信息，仅代表平均水平。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 历年.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。