城镇平均消费倾向(APC)

「城镇平均消费倾向(APC)」,覆盖 1978-2024 年,频率 年度,省级层级,含 6 个变量,样本量约 1,424。 衡量各省城镇家庭平均消费倾向,即城镇居民人均消费支出占人均可支配收入的比例(城镇人均消费/城镇人均收入)。

时间跨度1978-2024 年
数据频率年度
层级省级
变量数6
样本量1,424
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Province [省份名称] — 省份的中文名称.
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
  • Year [年份] — 统计年份.
  • UrbAvgConsExp [城镇居民人均消费支出(元)] — 城镇居民人均消费支出指调查期内城镇居民家庭用于日常生活的各类消费支出总和,按城镇常住人口平均计算,单位为元。统计范围为城镇常住居民。
  • UrbAvgDisposableInc [城镇居民人均可支配收入(元)] — 城镇居民人均可支配收入指调查期内城镇居民家庭获得的可用于最终消费支出和储蓄的总和,按城镇常住人口平均计算,单位为元。统计范围为城镇常住居民。
  • UrbanAPC [城镇平均消费倾向(APC)] — 城镇平均消费倾向(APC)。计算公式:UrbAvgConsExp / UrbAvgDisposableInc。

常见问题

「城镇平均消费倾向(APC)」是什么数据集?
城镇平均消费倾向(APC),隶属人口与就业。衡量各省城镇家庭平均消费倾向,即城镇居民人均消费支出占人均可支配收入的比例(城镇人均消费/城镇人均收入)。
该数据集的时间范围是?
覆盖 1978-2024 年。
包含哪些变量/指标?
共 6 个变量。核心指标包括:城镇居民人均消费支出(元)、城镇居民人均可支配收入(元)、城镇平均消费倾向(APC)。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,省级层级。
样本量有多大?
约 1,424 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 城镇平均消费倾向(APC)衡量城镇家庭人均消费支出占人均可支配收入的比例,反映居民消费意愿与边际消费倾向的宏观表现。该指标基于凯恩斯绝对收入假说(Keynes, 1936)和弗里德曼持久收入假说(Friedman, 1957)引入,旨在刻画城镇居民的消费-收入关系,是分析消费结构、储蓄倾向及宏观经济政策效果的关键变量。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的“城镇居民人均消费支出”(UrbAvgConsExp)和“城镇居民人均可支配收入”(UrbAvgDisposableInc)。计算公式为: $$ \text{UrbanAPC} = \frac{UrbAvgConsExp}{UrbAvgDisposableInc} $$ 其中,UrbAvgConsExp为城镇居民人均消费支出(元/年),UrbAvgDisposableInc为城镇居民人均可支配收入(元/年)。计算步骤为:直接对两个源字段进行比值运算,无需中间步骤。该指标为无量纲比例,取值范围在0到1之间,典型量级为0.6至0.8,表示城镇家庭平均将60%至80%的可支配收入用于消费。 补充说明 本指标基于简化假设:消费支出与可支配收入均为名义值,未进行价格平减处理,因此反映的是名义消费倾向。边界条件:数据覆盖年份为1995年至2022年,缺失值处理采用线性插值法填补;单位换算已由源字段统一为元/年。计算粒度为省级(Province),主键为ProvinceCode和Year。已知限制:该指标未区分消费的类别(如耐用品与非耐用品),且未考虑收入分配不均对平均消费倾向的潜在扭曲;此外,名义值计算可能受通货膨胀影响,导致跨期可比性下降。 参考文献 [1] Keynes, J. M. (1936). The General Theory of Employment, Interest and Money. Macmillan. [2] Friedman, M. (1957). A Theory of the Consumption Function. Princeton University Press.
如何获取该数据集?
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