城镇储蓄率
「城镇储蓄率」，覆盖 1978-2024 年，频率 年度，省级层级，含 6 个变量，样本量约 1,424。 衡量各省城镇家庭储蓄倾向，即居民可支配收入中未用于消费的部分占比。
| 时间跨度 | 1978-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 6 |
| 样本量 | 1,424 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- UrbAvgConsExp [城镇居民人均消费支出(元)] — 城镇居民人均消费支出指调查期内城镇居民家庭用于日常生活的各类消费支出总和，按城镇常住人口平均计算，单位为元。统计范围为城镇常住居民。
- UrbAvgDisposableInc [城镇居民人均可支配收入(元)] — 城镇居民人均可支配收入指调查期内城镇居民家庭获得的可用于最终消费支出和储蓄的总和，按城镇常住人口平均计算，单位为元。统计范围为城镇常住居民。
- UrbanSavingsRate [城镇储蓄率] — 城镇储蓄率。计算公式：1 - UrbAvgConsExp / UrbAvgDisposableInc。
常见问题
- 「城镇储蓄率」是什么数据集？
- 城镇储蓄率，隶属人口与就业。衡量各省城镇家庭储蓄倾向，即居民可支配收入中未用于消费的部分占比。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1978-2024 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 6 个变量。核心指标包括：城镇居民人均消费支出(元)、城镇居民人均可支配收入(元)、城镇储蓄率。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，省级层级。
- 样本量有多大？
- 约 1,424 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 城镇储蓄率（Urban Savings Rate）衡量城镇常住居民可支配收入中未用于消费支出的比例，是反映居民储蓄倾向、消费行为及宏观经济内需结构的关键指标。引入该指标旨在分析城镇部门资本积累能力、预防性储蓄动机及消费潜力释放程度。数据来源于相关统计部门年度公开数据中的分省城镇住户调查。计算公式为： $$ \text{UrbanSavingsRate} = 1 - \frac{UrbAvgConsExp}{UrbAvgDisposableInc} $$ 其中，\(UrbAvgDisposableInc\) 表示城镇常住居民人均可支配收入（元/年），\(UrbAvgConsExp\) 表示城镇常住居民人均消费支出（元/年）。计算步骤为：首先从原始数据中提取各省份各年份的 \(UrbAvgDisposableInc\) 和 \(UrbAvgConsExp\) 数值，确保两者统计口径一致（均为城镇常住居民人均值）；然后计算消费倾向 \(UrbAvgConsExp / UrbAvgDisposableInc\)，即平均消费倾向（APC）；最后用1减去该比值得到储蓄率。该指标为无量纲比例，取值范围理论上在0至1之间，典型量级在0.2至0.4之间，经济发达省份或社会保障体系较完善地区储蓄率通常偏低。 补充说明 计算基于简化假设：城镇住户消费支出与可支配收入均为当期流量数据，未考虑资产性收入、转移支付及隐性补贴对储蓄行为的调整。边界条件：数据覆盖年份为1995年至2022年，缺失值采用线性插值法处理；若某省份某年 \(UrbAvgDisposableInc\) 为零或负值（罕见情况），则标记为缺失。计算粒度为省级层面（Province），主键为省份代码（ProvinceCode）与年份（Year）。已知限制：该指标未区分主动储蓄与被动储蓄（如强制性社保缴费），也未剔除价格因素对实际储蓄率的影响，因此可能高估名义储蓄倾向。 参考文献 [1] 李秉龙,刘丽敏.中国农村居民储蓄行为影响因素分析[J].中国农村经济,2006,(3):53-58.
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