制造业就业占比

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• Year [年份] — 统计年份.
• UrbEmpMfg [制造业城镇单位就业人员(万人)] — 城镇单位就业人员指在各级国家机关、政党机关、社会团体及企业、事业单位中工作，取得工资或其他形式的劳动报酬的全部人员。包括在岗职工、再就业的离退休人员、民办教师以及在各单位中工作的外方人员和港澳台方人员、兼职人员、借用的外单位人员和第二职业者。不包括离开本单位仍保留劳动关系的职工。
• UrbEmpTotal [城镇单位就业人员(万人)] — 城镇单位就业人员指在各级国家机关、政党机关、社会团体及企业、事业单位中工作，取得工资或其他形式的劳动报酬的全部人员。包括在岗职工、再就业的离退休人员、民办教师以及在各单位中工作的外方人员和港澳台方人员、兼职人员、借用的外单位人员和第二职业者。不包括离开本单位仍保留劳动关系的职工。
• MfgEmploymentShare [制造业就业占比] — 制造业就业占比。计算公式：UrbEmpMfg / UrbEmpTotal。

常见问题

「制造业就业占比」是什么数据集？

制造业就业占比，隶属人口与就业。衡量各省制造业就业在城镇总就业中的占比，反映区域产业结构与工业化水平。

该数据集的时间范围是？

覆盖 2004-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 6 个变量。核心指标包括：制造业城镇单位就业人员(万人)、城镇单位就业人员(万人)、制造业就业占比。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，省级层级。

样本量有多大？

约 575 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 制造业就业占比衡量的是在城镇就业总人口中，从事制造业活动的就业人员所占的比例。该指标是反映一国或地区工业化进程与产业结构转型的核心变量之一，其引入动机在于：根据Lewis（1954）的二元经济理论，劳动力从传统农业部门向现代工业部门转移是经济发展的关键特征；而蔡昉（2007）等国内学者进一步指出，制造业就业份额的变化直接关联到“刘易斯转折点”的判断与人口红利的消长。因此，该指标对于分析区域产业升级、就业结构变迁及经济增长潜力具有重要学术价值。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的“城镇单位就业人员”统计口径。完整计算公式如下： $$ \text{MfgEmploymentShare}{it} = \frac{UrbEmpMfg{it}}{UrbEmpTotal{it}} $$ 其中，下标 \(i\) 代表省份（Province），\(t\) 代表年份（Year）；\(UrbEmpMfg\) 为城镇单位制造业就业人员数（万人），\(UrbEmpTotal\) 为城镇单位就业人员总数（万人）。计算步骤为：首先获取各省份对应年份的源字段数值，然后直接进行除法运算，无需中间步骤（如PIM、Theil或HHI等）。该指标为无量纲比例，取值范围在0到1之间，典型量级：在工业化中后期省份（如广东、江苏）通常介于0.20至0.40之间，而在服务业或资源型主导的省份（如北京、黑龙江）则可能低于0.10。 补充说明 本指标计算基于以下简化假设：城镇单位就业人员统计口径能够近似代表全部城镇就业结构，且制造业就业数据未包含规模以下企业及个体经营户。边界条件方面，数据覆盖年份为2003年至2021年（相关统计部门调整行业分类标准后），缺失值处理采用线性插值法，单位换算无需额外操作。计算粒度为Province主键，即省级行政单位（含直辖市、自治区）。已知限制包括：该指标无法区分制造业内部的高技术与低技术行业差异，且城镇单位统计口径可能低估中小民营制造企业的就业贡献，从而在部分省份产生系统性偏差。 参考文献 [1] Lewis, W. A. (1954). Economic development with unlimited supplies of labour. The Manchester School, 22(2): 139-191. [2] 蔡昉 (2007). 中国经济面临的转折及其对发展和改革的挑战. 中国社会科学, (3): 4-12.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。