农业就业占比

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• Year [年份] — 统计年份.
• UrbEmpAgr [农林牧渔业城镇单位就业人员(万人)] — 城镇单位就业人员指在各级国家机关、政党机关、社会团体及企业、事业单位中工作，取得工资或其他形式的劳动报酬的全部人员。包括在岗职工、再就业的离退休人员、民办教师以及在各单位中工作的外方人员和港澳台方人员、兼职人员、借用的外单位人员和第二职业者。不包括离开本单位仍保留劳动关系的职工。
• UrbEmpTotal [城镇单位就业人员(万人)] — 城镇单位就业人员指在各级国家机关、政党机关、社会团体及企业、事业单位中工作，取得工资或其他形式的劳动报酬的全部人员。包括在岗职工、再就业的离退休人员、民办教师以及在各单位中工作的外方人员和港澳台方人员、兼职人员、借用的外单位人员和第二职业者。不包括离开本单位仍保留劳动关系的职工。
• AgriEmploymentShare [农业就业占比] — 农业就业占比。计算公式：UrbEmpAgr / UrbEmpTotal。

常见问题

「农业就业占比」是什么数据集？

农业就业占比，隶属人口与就业。衡量各省城镇就业中农林牧渔业就业占比，反映区域产业结构中农业就业的集中程度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 2004-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 6 个变量。核心指标包括：农林牧渔业城镇单位就业人员(万人)、城镇单位就业人员(万人)、农业就业占比。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，省级层级。

样本量有多大？

约 575 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 农业就业占比（AgriEmploymentShare）衡量农林牧渔业从业人员在城镇单位就业总人数中所占的比重，反映农业部门在城镇劳动力市场中的相对规模与结构特征。该指标常用于分析产业结构转型、劳动力转移及城镇化进程中的就业结构变化。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的城镇单位就业人员统计。计算公式为： $$ \text{AgriEmploymentShare}{it} = \frac{UrbEmpAgr{it}}{UrbEmpTotal{it}} $$ 其中，\(UrbEmpAgr{it}\) 表示省份 \(i\) 在年份 \(t\) 的城镇单位农林牧渔业就业人员数（单位：万人），\(UrbEmpTotal{it}\) 表示同一省份同年城镇单位就业人员总数（单位：万人）。计算步骤为：首先提取各省份各年份的 \(UrbEmpAgr\) 与 \(UrbEmpTotal\) 原始数值，确保分母不为零；然后逐省份逐年计算比值。该指标为无量纲比例，取值范围在 \([0, 1]\) 之间，典型量级在 0.01 至 0.10 之间，即农业就业占比通常低于 10%，且随经济发展呈下降趋势。 补充说明 本指标基于城镇单位就业人员统计口径，未包含农村非正规就业及个体经营户中的农业从业人员，因此实际农业就业占比可能被低估。简化假设为城镇单位就业统计覆盖所有正规雇佣关系。边界条件：年份覆盖范围为 2003 年至 2022 年（依据相关统计部门城镇单位就业统计起始年份），缺失值处理为若某省份某年 \(UrbEmpTotal\) 为 0 或缺失，则对应年份指标记为缺失。计算粒度为 Province 主键（ProvinceCode, Year）。已知限制：该指标无法反映农业就业的城乡分布差异，且受统计口径调整（如 2011 年城镇单位统计范围扩大）影响，跨年可比性需谨慎处理。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 各年.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。