平均工资对数

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• Year [年份] — 统计年份.
• UrbEmpAvgWage [城镇单位就业人员平均工资(元)] — 平均工资指单位就业人员在一定时期内平均每人所得的货币工资额。它表明一定时期职工工资收入的高低程度，是反映就业人员工资水平的主要指标。计算公式为:平均工资=报告期实际支付的全部就业人员工资总额/报告期全部就业人员平均人数
• AvgWageLog [平均工资对数] — 平均工资对数。计算公式：log(UrbEmpAvgWage+1)。

常见问题

「平均工资对数」是什么数据集？

平均工资对数，隶属人口与就业。衡量各省城镇单位就业人员平均工资的对数水平，通过取自然对数处理后的工资指标，计算公式为log(城镇单位就业人员平均工资+1)。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1981-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 5 个变量。核心指标包括：城镇单位就业人员平均工资(元)、平均工资对数。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，省级层级。

样本量有多大？

约 1,343 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 平均工资对数（AvgWageLog）是对城镇单位就业人员平均工资进行自然对数变换后得到的派生指标，其经济学含义在于：通过对数化处理，将原始工资数据的右偏分布转化为近似正态分布，从而满足线性回归模型中误差项正态性假设的要求，同时使工资变量的弹性解释更为直观。该指标的引入动机在于：在宏观经济增长、收入分配、人力资本回报等实证研究中，工资水平常作为核心解释变量或被解释变量，而原始工资数据量纲较大且分布偏态，直接使用可能导致异方差和估计偏误，对数变换可有效缓解上述问题。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的城镇单位就业人员平均工资（UrbEmpAvgWage）。完整计算公式为： $$ \text{AvgWageLog}{it} = \log(\text{UrbEmpAvgWage}{it} + 1) $$ 其中，\(i\) 表示省份，\(t\) 表示年份。关键步骤说明：首先提取原始变量 UrbEmpAvgWage（城镇单位就业人员平均工资，单位为元），为避免零值取对数无意义，在原始值基础上加 1 后进行自然对数变换。该指标的单位为对数（元），取值范围通常介于 8 至 12 之间（对应原始工资约 3000 元至 160000 元），典型量级为 10 左右，例如 2022 年全国城镇平均工资约 114029 元，其对数约为 11.64。 补充说明 本指标的计算基于以下简化假设：城镇单位就业人员平均工资能够代表各省份整体工资水平，且忽略不同行业、所有制及就业形态的工资差异。边界条件方面，数据覆盖年份为 1995 年至 2022 年（视具体数据可得性而定），缺失值处理采用直接保留原始缺失状态（NaN），不进行插补；单位换算无需额外操作，因原始数据已统一为元。计算粒度为 Province 主键，以 ProvinceCode 和 Year 唯一标识每个观测值。已知限制包括：对数变换虽改善了分布形态，但无法消除工资数据中固有的测量误差（如统计口径调整、非正规就业未纳入等），且加 1 处理对极小工资值（如低于 1 元）的省份可能引入微小偏差，但实际数据中此类情况极少发生。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 历年.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。