保险密度

「保险密度」,覆盖 2007-2024 年,频率 年度,省级层级,含 6 个变量,样本量约 558。 衡量各省居民平均保险消费水平,反映区域保险市场渗透深度。

时间跨度2007-2024 年
数据频率年度
层级省级
变量数6
样本量558
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Province [省份名称] — 省份的中文名称.
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
  • Year [年份] — 统计年份.
  • OrigInsPrem [原保险保费收入(亿元)] — 保费指投保人为取得保险人在约定范围内所承担赔偿责任而支付给保险人的费用。
  • ResPop [年末常住人口(万人)] — 年末人口数指每年12月31日24时的人口数。年度统计的全国人口总数内未包括香港、澳门特别行政区和台湾省以及海外华侨人数。
  • InsuranceDensity [保险密度] — 保险密度。计算公式:OrigInsPrem * 10000 / ResPop。

常见问题

「保险密度」是什么数据集?
保险密度,隶属行业生产。衡量各省居民平均保险消费水平,反映区域保险市场渗透深度。
该数据集的时间范围是?
覆盖 2007-2024 年。
包含哪些变量/指标?
共 6 个变量。核心指标包括:原保险保费收入(亿元)、年末常住人口(万人)、保险密度。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,省级层级。
样本量有多大?
约 558 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 保险密度是衡量一个地区保险市场发展水平的核心指标,反映该地区居民人均保费支出金额。该指标引入动机在于:保险密度能够有效刻画区域金融深化程度与居民风险保障意识,是宏观经济派生控制变量体系中重要的金融发展代理变量。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的分省保险业务收入与常住人口统计。完整计算公式如下: $$ \text{InsuranceDensity}{it} = \frac{OrigInsPrem{it} \times 10000}{ResPop{it}} $$ 其中,\( OrigInsPrem{it} \) 表示省份 \( i \) 在年份 \( t \) 的保费收入(单位:亿元),乘以 10000 转换为万元;\( ResPop{it} \) 表示该省份同年常住人口(单位:万人)。计算步骤为:首先将保费收入从亿元换算为万元,再除以人口(万人),最终得到人均保费支出(元/人)。该指标单位为元/人,取值范围通常介于 0 至 10000 元之间,典型量级为数百至数千元,东部沿海省份显著高于中西部省份。 补充说明 本指标基于简化假设:保费收入数据涵盖财产保险与人身保险全部险种,未区分商业保险与社会保险;人口数据采用常住人口口径,未考虑户籍人口差异。边界条件方面,数据覆盖年份为 1997 年至 2022 年,缺失值处理采用线性插值法进行填补;单位换算中 1 亿元 = 10000 万元,1 万人 = 10000 人,确保分子分母量纲一致。计算粒度为 Province 主键(ProvinceCode, Year),即省级年度面板数据。已知限制包括:保险密度受地区经济发展水平、人口结构及政策干预影响较大,且保费收入统计口径可能存在跨省差异,需谨慎进行跨区域直接比较。 参考文献 [1] Outreville, J. F. (1990). The economic significance of insurance markets in developing countries. Journal of Risk and Insurance, 57(3): 487-498.
如何获取该数据集?
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