PPI涨幅
「PPI涨幅」，覆盖 1997-2024 年，频率 年度，省级层级，含 5 个变量，样本量约 856。 衡量各省工业生产者出厂价格指数（PPI）的同比涨幅，通过将原始PPI指数减去100计算得到（PPI涨幅 = PPI - 100），反映工业品价格水平的变动幅度。
| 时间跨度 | 1997-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 5 |
| 样本量 | 856 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- Ppi [工业生产者出厂价格指数(上年=100)] — 工业生产者出厂价格指数是反映一定时期内全部工业产品出厂价格总水平的变动趋势和程度的相对数，包括工业企业售给本企业以外所有单位的各种产品和直接售给居民用于生活消费的产品。该指数可以观察出厂价格变动对工业总产值及增加值的影响。
- PpiRate [PPI涨幅] — PPI涨幅。计算公式：Ppi - 100。
常见问题
- 「PPI涨幅」是什么数据集？
- PPI涨幅，隶属综合经济。衡量各省工业生产者出厂价格指数（PPI）的同比涨幅，通过将原始PPI指数减去100计算得到（PPI涨幅 = PPI - 100），反映工业品价格水平的变动幅度。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1997-2024 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 5 个变量。核心指标包括：工业生产者出厂价格指数(上年=100)、PPI涨幅。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，省级层级。
- 样本量有多大？
- 约 856 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 PPI涨幅（PpiRate）衡量工业生产者出厂价格指数（PPI）的年度同比变化率，反映工业品价格水平的波动幅度。该指标是宏观经济分析中监测工业部门通胀压力、判断经济周期阶段的核心变量，常用于货币政策制定、企业成本传导机制研究及行业景气度评估。数据来源于相关统计部门年度公开数据中的分省工业生产者出厂价格指数（Ppi）。计算公式为： $$ \text{PpiRate} = Ppi - 100 $$ 其中，Ppi为以基期（上年同期=100）计算的工业生产者出厂价格指数。计算步骤为：直接从相关统计部门公布的年度分省PPI指数（上年=100）中提取Ppi数值，减去100后得到以百分比表示的涨幅。若Ppi=105，则PpiRate=5%，表示工业品价格同比上涨5%。该指标单位为百分比（%），取值范围通常在-10%至20%之间，典型量级在-3%至8%区间，经济衰退期可能出现负值，通胀高企期可达两位数。 补充说明 本指标基于简化假设：PPI指数以100为基准，直接反映价格变动百分比，不考虑指数编制中的权重调整或基期轮换影响。边界条件：数据覆盖年份为2000年至2023年，缺失值处理采用线性插值法填补，若连续缺失超过3年则标记为无效。计算粒度为省级（Province），主键为ProvinceCode和Year。已知限制：PPI指数受统计口径调整、企业样本轮换及价格调查方法变化影响，可能导致时间序列的阶段性不连续；此外，各省PPI编制中行业权重差异可能削弱跨省可比性。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料（历年）. 北京: 中国统计出版社.
- 如何获取该数据集？
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