零售价格涨幅

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• Year [年份] — 统计年份.
• Rpi [商品零售价格指数(上年=100)] — 商品零售价格指数是反映一定时期内城乡商品零售价格变动趋势和程度的相对数。商品零售价格的变动与国家的财政收入、市场供需的平衡、消费与积累的比例关系有关。因此，该指数可以从一个侧面对上述经济活动进行观察和分析。
• RpiRate [零售价格涨幅] — 零售价格涨幅。计算公式：Rpi - 100。

常见问题

「零售价格涨幅」是什么数据集？

零售价格涨幅，隶属综合经济。衡量各省商品零售价格相对于基期的累计涨幅，通过将商品零售价格指数（RPI）减去100计算得出，反映区域零售市场的一般价格水平变动。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1951-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 5 个变量。核心指标包括：商品零售价格指数(上年=100)、零售价格涨幅。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，省级层级。

样本量有多大？

约 2,157 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 零售价格涨幅（RpiRate）衡量的是以零售价格指数（RPI）为基础计算的年度价格变动率，反映商品零售环节的一般价格水平相对于基期的变化幅度。引入该指标旨在刻画消费市场中商品零售价格的年度波动趋势，为分析通货膨胀压力、居民购买力变化及宏观经济调控效果提供基础依据。数据来源于相关统计部门公开发布的年度统计资料，具体取自“商品零售价格指数（上年=100）”序列。计算公式为： $$ \text{RpiRate} = Rpi - 100 $$ 其中，\( Rpi \) 为商品零售价格指数（上年=100），该指数以百分数形式报告。计算步骤为：直接从源字段读取指数值，减去100后得到以百分点为单位的年度涨幅。若指数值为100，则涨幅为0，表示价格与上年持平；大于100表示上涨，小于100表示下跌。该指标单位为百分点（%），取值范围通常在-10至30之间，典型量级为0至10，反映温和通胀或通缩状态。 补充说明 本指标基于简化假设：零售价格指数（上年=100）已由相关统计部门按统一方法编制，无需额外调整。边界条件包括：年份覆盖自相关统计部门发布该指数起始年份至今；缺失值处理采用直接剔除或线性插值法（若连续缺失不超过2年）；单位已统一为百分点。计算粒度为省级（Province），主键为 ProvinceCode 与 Year。已知限制：该指标仅反映零售环节价格变动，未涵盖服务价格及居民消费价格指数（CPI）中的居住、医疗等项目，且基期调整可能导致不同年份序列不可直接比较。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料. 北京: 中国统计出版社, 各年.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。