城乡通胀差
「城乡通胀差」，覆盖 1951-2024 年，频率 年度，省级层级，含 6 个变量，样本量约 2,157。 衡量各省城乡通货膨胀水平的差异，通过计算城市居民消费价格指数（CPI）与农村居民消费价格指数（CPI）之差（城市CPI减农村CPI）得出，单位为百分点。
| 时间跨度 | 1951-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 6 |
| 样本量 | 2,157 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- UrbCpi [城市居民消费价格指数(上年=100)] — 城市居民消费价格指数是反映一定时期内城市居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。通过该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城镇居民收入和消费支出的影响。
- RurCpi [农村居民消费价格指数(上年=100)] — 农村居民消费价格指数是反映一定时期内农村居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。该指数可以观察农村消费品的零售价格和服务项目价格变动对农村居民收入和生活消费支出的影响。
- UrbanRuralCpiGap [城乡通胀差] — 城乡通胀差。计算公式：UrbCpi - RurCpi。
常见问题
- 「城乡通胀差」是什么数据集？
- 城乡通胀差，隶属综合经济。衡量各省城乡通货膨胀水平的差异，通过计算城市居民消费价格指数（CPI）与农村居民消费价格指数（CPI）之差（城市CPI减农村CPI）得出，单位为百分点。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1951-2024 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 6 个变量。核心指标包括：城市居民消费价格指数(上年=100)、农村居民消费价格指数(上年=100)、城乡通胀差。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，省级层级。
- 样本量有多大？
- 约 2,157 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 城乡通胀差（UrbanRuralCpiGap）衡量城市居民消费价格指数与农村居民消费价格指数之间的差异，反映城乡之间通货膨胀水平的相对变化。该指标引入动机在于：城乡二元经济结构下，消费模式、流通成本及政策干预的差异可能导致通胀走势分化，该差值可作为分析城乡生活成本差异、收入分配效应及货币政策区域异质性的重要工具。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的居民消费价格分类指数。完整计算公式为： $$ \text{UrbanRuralCpiGap}{it} = \text{UrbCpi}{it} - \text{RurCpi}{it} $$ 其中，\( \text{UrbCpi}{it} \) 表示省份 \( i \) 在年份 \( t \) 的城市居民消费价格指数（上年=100），\( \text{RurCpi}{it} \) 表示同省份同年的农村居民消费价格指数（上年=100）。计算步骤为：直接对两个源字段进行减法运算，无需中间步骤。单位为百分点，取值范围通常介于 -5 至 5 个百分点之间，典型量级在 ±1 个百分点以内，正值表示城市通胀高于农村，负值则相反。 补充说明 本指标基于简化假设：城市与农村CPI的编制方法（包括权重体系、代表规格品选择）在统计口径上保持一致，且基期均为上年同期。边界条件：年份覆盖范围为1994年至最新可获取年份（因农村CPI自1994年起正式发布）；缺失处理：若某省份某年任一源字段缺失，则对应指标值设为缺失值；单位换算：源字段原始单位为“上年=100”，计算差值后单位自动转换为百分点。计算粒度为省级（Province），主键为ProvinceCode与Year。已知限制：城乡CPI的篮子构成差异（如农村食品权重更高）可能导致差值部分反映结构差异而非纯粹价格水平差异；此外，部分年份农村CPI统计范围调整可能影响序列一致性。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料. 北京: 中国统计出版社, 历年.
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