小学生师比

「小学生师比」,覆盖 1949-2024 年,频率 年度,省级层级,含 6 个变量,样本量约 2,245。 衡量各省普通小学在校生数与专任教师数的比值,即小学生师比(生/师),计算公式为普通小学在校生数除以专任教师数。

时间跨度1949-2024 年
数据频率年度
层级省级
变量数6
样本量2,245
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Province [省份名称] — 省份的中文名称.
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
  • Year [年份] — 统计年份.
  • PrimEnr [普通小学在校学生数(万人)] — 指普通小学在学年内注册在读的学生总数,包括各年级在校生。该指标反映小学教育规模,计量单位为万人。
  • PrimTch [普通小学专任教师数(万人)] — 普通小学专任教师数指在普通小学专门从事教学工作的教师,不包括行政、教辅和工勤人员,单位万人。该指标反映小学教学核心力量。统计范围为各省所有普通小学的专任教师。单位:万人。
  • StudentTeacherRatioPrim [小学生师比] — 小学生师比。计算公式:PrimEnr / PrimTch。

常见问题

「小学生师比」是什么数据集?
小学生师比,隶属公共服务。衡量各省普通小学在校生数与专任教师数的比值,即小学生师比(生/师),计算公式为普通小学在校生数除以专任教师数。
该数据集的时间范围是?
覆盖 1949-2024 年。
包含哪些变量/指标?
共 6 个变量。核心指标包括:普通小学在校学生数(万人)、普通小学专任教师数(万人)、小学生师比。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,省级层级。
样本量有多大?
约 2,245 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 小学生师比是衡量基础教育阶段人力资源配置效率的核心指标,定义为普通小学在校学生总数与专任教师总数的比值。该指标从反向角度反映教育资源的密度与质量:比值越高,意味着每位教师平均负担的学生数量越多,可能暗示教学资源相对紧张、师生互动机会减少;反之,比值越低则通常表示教育资源更为充裕。引入该指标旨在为区域教育发展水平、财政投入效率及人口结构变迁研究提供基础控制变量。数据来源于相关统计部门年度教育统计资料,经自主整理形成省级面板数据。完整计算公式为: $$ \text{StudentTeacherRatioPrim}{it} = \frac{\text{PrimEnr}{it}}{\text{PrimTch}{it}} $$ 其中,\( i \) 表示省份,\( t \) 表示年份;PrimEnr 为普通小学在校学生数(单位:人),PrimTch 为普通小学专任教师数(单位:人)。计算步骤为:首先从原始数据中提取各省份各年份的 PrimEnr 与 PrimTch 数值,确保两变量在同一观测单元内匹配;随后直接进行除法运算,得到比值。该指标单位为“生/师”,即每位专任教师对应的学生数量,取值范围通常在 5 至 30 之间,典型量级为 15 至 20 生/师,东部发达地区与西部欠发达地区可能存在显著差异。 补充说明 本指标基于简化假设:所有专任教师均承担一线教学工作,且在校学生数统计口径一致,未区分全日制与非全日制学生。边界条件方面,数据覆盖年份为 1997 年至 2022 年,缺失值采用线性插值法处理;若某省份某年份 PrimTch 为零或缺失,则该观测值标记为无效。计算粒度为省级层面,主键为 ProvinceCode 与 Year。已知限制包括:该指标未考虑教师职称结构、班级规模差异及城乡分布不均等内部异质性,可能掩盖资源分配的结构性问题;此外,在校学生数可能受流动人口子女跨省就读影响,导致比值在人口流入省份被低估、流出省份被高估。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 历年.
如何获取该数据集?
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