高校生师比

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• Year [年份] — 统计年份.
• UnivEnr [普通高等学校在校学生数(万人)] — 普通高等学校在校学生数指报告期末普通高等学校在册的全体学生人数，包括本科和专科学生。单位：万人。
• UnivTch [普通高等学校专任教师数(万人)] — 普通高等学校专任教师数指在普通高等学校主要从事教学工作的人员总数，包括具有教师职称并承担教学任务的教师，不含行政兼课人员。单位：万人。
• StudentTeacherRatioUniv [高校生师比] — 高校生师比。计算公式：UnivEnr / UnivTch。

常见问题

「高校生师比」是什么数据集？

高校生师比，隶属公共服务。衡量各省高校在校生数与专任教师数量的比例关系，即高校生师比。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1949-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 6 个变量。核心指标包括：普通高等学校在校学生数(万人)、普通高等学校专任教师数(万人)、高校生师比。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，省级层级。

样本量有多大？

约 2,210 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 高校生师比是衡量高等教育人力资源配置效率的核心指标，反映每名专任教师平均负担的学生数量。该指标引入动机在于：生师比过高可能意味着教学资源紧张、师生互动不足，影响教育质量；生师比过低则可能反映师资冗余或办学规模不经济。因此，该指标常用于评估高校办学效率、教育投入产出比及师资配置合理性。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的高等教育统计资料。完整计算公式为： $$ \text{高校生师比} = \frac{\text{UnivEnr}}{\text{UnivTch}} $$ 其中，UnivEnr 表示高校在校学生总数（包括本科、专科及研究生），UnivTch 表示高校专任教师总数。计算步骤为：首先从年度统计中获取各省份高校在校生人数与专任教师人数，然后直接进行除法运算。无需中间步骤如 PIM 或 Theil 指数。单位为“生/师”，即每名教师对应的学生数量。取值范围通常在 5 至 30 之间，典型量级为 15-20 生/师，具体因省份、年份及高校层次而异。 补充说明 本指标基于简化假设：所有在校生与专任教师均为全日制，且未区分不同学科或学历层次的师生比差异。边界条件：年份覆盖范围为 2000 年至 2023 年，缺失数据采用线性插值处理；单位换算无需额外操作，原始数据已统一为“人”。计算粒度为 Province 主键（ProvinceCode, Year），即省级年度面板数据。已知限制：该指标未考虑兼职教师、行政人员及非全日制学生的影响，且不同省份高校类型结构差异可能导致可比性偏差；此外，专任教师定义可能因统计口径调整而存在年份间不一致。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料. 北京: 中国统计出版社, 各年.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。