规上工业R&D/营收
「规上工业R&D/营收」，覆盖 2004-2024 年，频率 年度，省级层级，含 6 个变量，样本量约 651。 衡量各省规模以上工业企业的研发投入强度，计算逻辑为规上工业R&D经费除以工业主营业务收入，反映工业内部研发资源投入与产出规模的相对水平。
| 时间跨度 | 2004-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 6 |
| 样本量 | 651 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- ASIndCoRdExp [规模以上工业企业R&D经费(万元)] — 规模以上工业企业R&D经费，指规模以上工业企业（年主营业务收入2000万元及以上）在报告年度内用于研究与试验发展活动的经费支出，包括经常性支出和资产性支出，单位：万元。
- AsIndMainRev [规模以上工业企业主营业务收入(亿元)] — 主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。根据会计“主营业务收入”科目的期末贷方余额填报。
- RdShareIndustryRevenue [规上工业R&D/营收] — 规上工业R&D/营收。计算公式：ASIndCoRdExp / AsIndMainRev。
常见问题
- 「规上工业R&D/营收」是什么数据集？
- 规上工业R&D/营收，隶属公共服务。衡量各省规模以上工业企业的研发投入强度，计算逻辑为规上工业R&D经费除以工业主营业务收入，反映工业内部研发资源投入与产出规模的相对水平。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 2004-2024 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 6 个变量。核心指标包括：规模以上工业企业R&D经费(万元)、规模以上工业企业主营业务收入(亿元)、规上工业R&D/营收。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，省级层级。
- 样本量有多大？
- 约 651 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 该指标定义为规模以上工业企业研究与试验发展（R&D）经费内部支出与主营业务收入的比值，用以衡量工业部门内部的研发投入强度。引入该指标旨在刻画中国工业企业在技术创新方面的资源投入水平，是评估产业升级与创新驱动发展成效的关键变量。数据来源于相关统计部门公开发布的相关统计年鉴中“规模以上工业企业”相关统计口径。完整计算公式如下： $$ RdShareIndustryRevenue{it} = \frac{ASIndCoRdExp{it}}{AsIndMainRev{it}} $$ 其中，\(ASIndCoRdExp{it}\) 表示省份 \(i\) 在年份 \(t\) 的规模以上工业企业R&D经费内部支出（单位：万元），\(AsIndMainRev{it}\) 表示同一省份同一时期规模以上工业企业主营业务收入（单位：万元）。计算步骤为：首先从年度数据中提取各省份对应年份的ASIndCoRdExp与AsIndMainRev原始值，确保两变量单位一致（均为万元）；然后逐省份逐年计算比值。该指标为无量纲比例，取值范围介于0至1之间，典型量级在0.005至0.025之间（即0.5%至2.5%），反映工业R&D强度。 补充说明 本指标计算基于以下简化假设：规模以上工业企业统计口径在样本期内保持一致，未因企业规模标准调整（如2011年主营业务收入门槛从500万元提升至2000万元）而进行跨期调整。边界条件方面，数据覆盖年份为2000年至2022年（具体视年鉴发布情况），缺失值处理采用直接剔除对应年份-省份观测值，不进行插补。计算粒度为省级（Province），主键为ProvinceCode与Year。已知限制包括：该指标未剔除价格因素影响，且主营业务收入可能受经济周期与行业结构变化扰动，导致R&D强度波动部分反映非创新因素。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 各年.
- 如何获取该数据集？
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