每万人专利申请数

「每万人专利申请数」,覆盖 1987-2024 年,频率 年度,省级层级,含 6 个变量,样本量约 1,169。 衡量区域每万人专利申请数量,反映区域创新活动强度。

时间跨度1987-2024 年
数据频率年度
层级省级
变量数6
样本量1,169
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Province [省份名称] — 省份的中文名称.
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
  • Year [年份] — 统计年份.
  • DomPatAppCnt [国内专利申请受理量(项)] — 专利是专利权的简称,是对发明人的发明创造经审查合格后,由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。
  • ResPop [年末常住人口(万人)] — 年末人口数指每年12月31日24时的人口数。年度统计的全国人口总数内未包括香港、澳门特别行政区和台湾省以及海外华侨人数。
  • PatentAppPer10kPop [每万人专利申请数] — 每万人专利申请数。计算公式:DomPatAppCnt / ResPop。

常见问题

「每万人专利申请数」是什么数据集?
每万人专利申请数,隶属公共服务。衡量区域每万人专利申请数量,反映区域创新活动强度。
该数据集的时间范围是?
覆盖 1987-2024 年。
包含哪些变量/指标?
共 6 个变量。核心指标包括:国内专利申请受理量(项)、年末常住人口(万人)、每万人专利申请数。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,省级层级。
样本量有多大?
约 1,169 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 每万人专利申请数(PatentAppPer10kPop)是衡量区域创新产出强度与知识生产密度的核心指标,其经济学含义为每万常住人口所对应的专利申请受理量,反映地区在技术创新活动中的活跃程度与知识产权保护意识。引入该指标旨在控制人口规模差异对创新总量比较的干扰,使不同省份间的创新效率具有可比性。数据来源于相关统计部门年度公开数据中的“专利申请受理量”(DomPatAppCnt)与“年末常住人口”(ResPop)。完整计算公式为: $$ \text{PatentAppPer10kPop}{it} = \frac{DomPatAppCnt{it}}{ResPop{it}} \times 10000 $$ 其中,\(i\) 表示省份,\(t\) 表示年份。关键步骤包括:首先从原始数据中提取各省份各年的专利申请受理量(单位:项)与年末常住人口(单位:万人),然后计算两者比值并乘以10000以转换为每万人标准单位。该指标取值范围为0至正无穷,典型量级在东部发达省份可达数百项/万人,而中西部省份通常低于50项/万人。 补充说明 本指标基于简化假设:专利申请受理量能够充分代表区域创新产出水平,且人口数据采用年末常住人口口径,未考虑流动人口对创新贡献的短期波动。边界条件方面,数据覆盖年份为2000年至2022年,缺失值处理采用线性插值法填补,若某省份连续三年数据缺失则标记为无效。计算粒度为省级层面,主键为ProvinceCode与Year。已知限制包括:专利申请受理量受政策激励、审查周期及代理机构行为影响,可能高估实际创新质量;人口数据未区分户籍与非户籍人口,导致创新密度估计存在偏差。 参考文献 [1] Acs, Z. J., Anselin, L., & Varga, A. (2002). Patents and innovation counts as measures of regional production of new knowledge. Research Policy, 31(7), 1069-1085. [2] 唐未兵, 傅元海, 王展祥. (2014). 技术创新、技术引进与经济增长方式转变. 经济研究, 49(7), 31-43.
如何获取该数据集?
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