每万人发明专利申请数
「每万人发明专利申请数」,覆盖 1987-2024 年,频率 年度,省级层级,含 6 个变量,样本量约 1,169。 衡量各省每万人发明专利申请数量,反映区域高质量创新强度。
| 时间跨度 | 1987-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 6 |
| 样本量 | 1,169 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- DomInvPatAppCnt [国内发明专利申请受理量(项)] — 发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。
- ResPop [年末常住人口(万人)] — 年末人口数指每年12月31日24时的人口数。年度统计的全国人口总数内未包括香港、澳门特别行政区和台湾省以及海外华侨人数。
- InventionAppPer10kPop [每万人发明专利申请数] — 每万人发明专利申请数。计算公式:DomInvPatAppCnt / ResPop。
常见问题
- 「每万人发明专利申请数」是什么数据集?
- 每万人发明专利申请数,隶属公共服务。衡量各省每万人发明专利申请数量,反映区域高质量创新强度。
- 该数据集的时间范围是?
- 覆盖 1987-2024 年。
- 包含哪些变量/指标?
- 共 6 个变量。核心指标包括:国内发明专利申请受理量(项)、年末常住人口(万人)、每万人发明专利申请数。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的?
- 频率为年度,省级层级。
- 样本量有多大?
- 约 1,169 条观测。
- 数据是如何测算/获取的?
- 指标定义与计算方法 每万人发明专利申请数(InventionAppPer10kPop)衡量的是单位人口规模下发明专利申请活动的密集程度,是反映区域高质量创新产出强度与技术进步潜力的核心指标。相较于专利申请总量,该指标通过人口标准化消除了规模效应,更准确地刻画了区域创新效率与知识生产密度,常用于比较不同省份的自主创新能力与创新驱动发展水平。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的“发明专利申请受理数”(DomInvPatAppCnt)与“年末总人口”(ResPop)。完整计算公式如下: $$ \text{InventionAppPer10kPop}{it} = \frac{DomInvPatAppCnt{it}}{ResPop{it}} \times 10000 $$ 其中,\(i\) 表示省份,\(t\) 表示年份。计算步骤为:首先从原始数据中提取各省份各年度的发明专利申请受理数(DomInvPatAppCnt,单位为项)和年末总人口(ResPop,单位为万人);然后将发明专利申请数除以人口数,再乘以10000,将结果转换为每万人对应的专利申请项数。该指标为连续型正数指标,取值范围通常为0至数百项/万人,典型量级:东部发达省份(如北京、广东)可达50-200项/万人,中西部省份多在1-20项/万人之间。 补充说明 本指标计算基于以下简化假设:发明专利申请受理数视为当年实际申请活动的直接度量,未考虑审查周期导致的时滞效应;人口数据采用年末总人口,未区分户籍与非户籍人口,可能低估人口流入大省的创新密度。边界条件:数据覆盖年份为2000年至2022年,缺失值采用线性插值法处理;若某省份某年人口数据缺失,则跳过该观测值。计算粒度为省级(Province),主键为ProvinceCode与Year。已知限制:发明专利申请数受专利审查政策、企业申报策略及知识产权保护环境等制度因素影响,跨时期比较需注意政策变动;此外,该指标未区分居民与非居民申请,可能高估本地创新主体的实际贡献。 参考文献 [1] 寇宗来、刘学悦 (2017). 中国城市和产业创新力报告. 复旦大学产业发展研究中心工作论文.
- 如何获取该数据集?
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