每万人专利授权数

「每万人专利授权数」,覆盖 1987-2024 年,频率 年度,省级层级,含 6 个变量,样本量约 1,169。 衡量各省每万人拥有的专利授权数量,反映区域创新产出密度。

时间跨度1987-2024 年
数据频率年度
层级省级
变量数6
样本量1,169
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Province [省份名称] — 省份的中文名称.
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
  • Year [年份] — 统计年份.
  • DomPatGrantCnt [国内专利申请授权量(项)] — 专利是专利权的简称,是对发明人的发明创造经审查合格后,由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。
  • ResPop [年末常住人口(万人)] — 年末人口数指每年12月31日24时的人口数。年度统计的全国人口总数内未包括香港、澳门特别行政区和台湾省以及海外华侨人数。
  • PatentGrantPer10kPop [每万人专利授权数] — 每万人专利授权数。计算公式:DomPatGrantCnt / ResPop。

常见问题

「每万人专利授权数」是什么数据集?
每万人专利授权数,隶属公共服务。衡量各省每万人拥有的专利授权数量,反映区域创新产出密度。
该数据集的时间范围是?
覆盖 1987-2024 年。
包含哪些变量/指标?
共 6 个变量。核心指标包括:国内专利申请授权量(项)、年末常住人口(万人)、每万人专利授权数。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,省级层级。
样本量有多大?
约 1,169 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 每万人专利授权数(PatentGrantPer10kPop)是衡量区域创新产出密度与知识产权保护水平的核心指标,反映单位人口规模下专利授权活动的活跃程度。该指标引入动机在于消除人口规模差异对专利授权总量的影响,从而更准确地比较不同省份的创新效率与科技发展水平。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的“专利授权数”(DomPatGrantCnt)与“年末常住人口”(ResPop)。完整计算公式为: $$ \text{PatentGrantPer10kPop}{it} = \frac{DomPatGrantCnt{it}}{ResPop{it}} \times 10,000 $$ 其中,\(i\) 表示省份,\(t\) 表示年份。关键步骤说明:首先从统计年鉴中提取各省份各年度的专利授权总数(DomPatGrantCnt,单位为项)与年末常住人口数(ResPop,单位为万人),然后计算二者比值并乘以10,000,以得到每万人对应的专利授权项数。该指标取值范围为0至正无穷,典型量级在中国省级层面为1至50项/万人,经济发达省份(如北京、广东)通常较高,西部省份相对较低。 补充说明 本指标计算基于以下简化假设:专利授权数包括发明、实用新型和外观设计三种类型,未区分专利质量或技术领域;人口数据采用年末常住人口,未考虑流动人口对实际创新人群的影响。边界条件:年份覆盖范围为2000年至2022年(根据源数据可用性),缺失值处理采用线性插值法填补;若某省份某年专利授权数或人口数据缺失,则该年指标不计算。计算粒度为Province主键(ProvinceCode, Year)。已知限制:专利授权数受政策激励、审查周期和统计口径调整影响,可能存在年度波动;该指标未反映专利商业化或实际经济价值,仅作为创新产出的代理变量。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 各年份. [2] 张军, 吴桂英, 张吉鹏. 中国省际物质资本存量估算: 1952—2000[J]. 经济研究, 2004, 39(10): 35-44.
如何获取该数据集?
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