每万人发明专利授权数

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• Year [年份] — 统计年份.
• DomInvPatGrantCnt [国内发明专利申请授权量(项)] — 发明（专利）指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。
• ResPop [年末常住人口(万人)] — 年末人口数指每年12月31日24时的人口数。年度统计的全国人口总数内未包括香港、澳门特别行政区和台湾省以及海外华侨人数。
• InventionGrantPer10kPop [每万人发明专利授权数] — 每万人发明专利授权数。计算公式：DomInvPatGrantCnt / ResPop。

常见问题

「每万人发明专利授权数」是什么数据集？

每万人发明专利授权数，隶属公共服务。衡量区域每万人发明专利授权数量，反映区域创新产出密度与知识产权活跃度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1987-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 6 个变量。核心指标包括：国内发明专利申请授权量(项)、年末常住人口(万人)、每万人发明专利授权数。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，省级层级。

样本量有多大？

约 1,169 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 每万人发明专利授权数（InventionGrantPer10kPop）是衡量区域创新产出密度与知识产权保护水平的核心指标，反映每万常住人口所获得的发明专利授权数量。该指标引入动机在于：相较于专利申请量，授权量更能体现创新成果的实际法律确认与市场认可，且通过人口标准化可消除区域规模差异，便于进行省际横向比较与时间序列分析。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的“发明专利授权数”（DomInvPatGrantCnt）与“年末常住人口”（ResPop）。完整计算公式为： $$ \text{InventionGrantPer10kPop}{it} = \frac{DomInvPatGrantCnt{it}}{ResPop{it}} \times 10000 $$ 其中，\(i\) 表示省份，\(t\) 表示年份。关键步骤说明：首先从相关统计部门年度公开数据中提取各省份历年发明专利授权数（DomInvPatGrantCnt，单位：项）与年末常住人口（ResPop，单位：万人），确保两变量时间与空间维度完全匹配；然后计算授权数与人口数的比值，并乘以10000将单位转换为“项/万人”。该指标取值范围为0至正无穷，典型量级：中国各省份均值约在1-20项/万人之间，北京、上海等创新领先省份可达50项/万人以上，西部省份常低于1项/万人。 补充说明 本指标计算基于简化假设：发明专利授权数统计口径为国内居民（不含境外申请人）在中华人民共和国国家知识产权局获得的授权，且人口数据采用年末常住人口而非户籍人口，以更准确反映实际创新活动承载规模。边界条件：年份覆盖范围为2000年至今（因DomInvPatGrantCnt自2000年起有完整统计），缺失处理采用线性插值法填补个别省份个别年份的缺失值；若某省份某年人口数据缺失，则剔除该观测值。计算粒度为Province主键（ProvinceCode, Year），不涉及地级市层面。已知限制：该指标未考虑专利质量差异（如专利维持年限、技术复杂度），且受政策激励（如地方政府专利资助）影响可能存在授权泡沫，跨年比较时需注意专利审查周期变化带来的滞后效应。 参考文献 [1] 寇宗来, 刘学悦. 中国企业的专利行为: 特征事实以及来自创新政策的影响. 经济研究, 2017, 52(5): 83-97.

如何获取该数据集？

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