发明专利申请占比
「发明专利申请占比」，覆盖 1987-2024 年，频率 年度，省级层级，含 6 个变量，样本量约 1,169。 衡量各省发明专利申请量占专利申请总量的比例，反映区域创新质量结构。
| 时间跨度 | 1987-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 6 |
| 样本量 | 1,169 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- DomInvPatAppCnt [国内发明专利申请受理量(项)] — 发明（专利）指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。
- DomPatAppCnt [国内专利申请受理量(项)] — 专利是专利权的简称，是对发明人的发明创造经审查合格后，由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。
- InventionShareApp [发明专利申请占比] — 发明专利申请占比。计算公式：DomInvPatAppCnt / DomPatAppCnt。
常见问题
- 「发明专利申请占比」是什么数据集？
- 发明专利申请占比，隶属公共服务。衡量各省发明专利申请量占专利申请总量的比例，反映区域创新质量结构。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1987-2024 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 6 个变量。核心指标包括：国内发明专利申请受理量(项)、国内专利申请受理量(项)、发明专利申请占比。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，省级层级。
- 样本量有多大？
- 约 1,169 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 发明专利申请占比（InventionShareApp）衡量的是在全部专利申请中，技术含量最高、创新质量最优的发明专利申请所占的比例。该指标是评估区域创新结构质量的核心代理变量，能够反映一个地区从“数量型”创新向“质量型”创新转型的程度。相较于外观设计和实用新型专利，发明专利的审查标准更为严格，授权门槛更高，因此其占比越高，表明该地区的原始创新能力与核心技术竞争力越强。该指标的计算基于相关统计部门年度公开数据中的两项统计指标：发明专利申请受理数（DomInvPatAppCnt）与专利申请受理总数（DomPatAppCnt）。完整计算公式如下： $$ \text{InventionShareApp}{it} = \frac{DomInvPatAppCnt{it}}{DomPatAppCnt{it}} $$ 其中，\(i\) 表示省份，\(t\) 表示年份。计算过程无需中间步骤，直接对原始统计数值进行除法运算。该指标为无量纲比例，取值范围在 \([0, 1]\) 之间。典型量级方面，中国各省份的发明专利申请占比通常在 0.2 至 0.5 之间，经济发达及科教资源密集的省份（如北京、广东）该比例通常较高，而中西部省份则相对偏低。 补充说明 本指标计算基于一个简化假设：相关统计部门公布的发明专利申请受理数（DomInvPatAppCnt）与专利申请受理总数（DomPatAppCnt）在统计口径上完全一致，且不存在跨年度的数据修订或回溯调整。边界条件方面，数据覆盖年份以相关统计部门公开的年度数据为准，对于个别年份缺失的省份，采用线性插值法进行填补；若某省份在特定年份专利申请总量（DomPatAppCnt）为零或缺失，则该年指标定义为缺失值。计算粒度为省级（Province），主键为 ProvinceCode 与 Year。已知限制在于，该指标仅反映申请阶段的创新结构，未考虑专利授权率及专利维持年限，因此可能高估部分低质量发明的结构占比；此外，不同产业技术领域的发明倾向差异也会对省级比较产生干扰。 参考文献 [1] 寇宗来, 刘学悦. (2017). 中国城市和产业创新力报告. 复旦大学产业发展研究中心.
- 如何获取该数据集？
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