发明专利授权占比
「发明专利授权占比」，覆盖 1987-2024 年，频率 年度，省级层级，含 6 个变量，样本量约 1,169。 衡量各省发明专利授权量占全部专利授权量的比重，反映区域专利结构质量与创新含金量。
| 时间跨度 | 1987-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 6 |
| 样本量 | 1,169 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- DomInvPatGrantCnt [国内发明专利申请授权量(项)] — 发明（专利）指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。
- DomPatGrantCnt [国内专利申请授权量(项)] — 专利是专利权的简称，是对发明人的发明创造经审查合格后，由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。
- InventionShareGrant [发明专利授权占比] — 发明专利授权占比。计算公式：DomInvPatGrantCnt / DomPatGrantCnt。
常见问题
- 「发明专利授权占比」是什么数据集？
- 发明专利授权占比，隶属公共服务。衡量各省发明专利授权量占全部专利授权量的比重，反映区域专利结构质量与创新含金量。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1987-2024 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 6 个变量。核心指标包括：国内发明专利申请授权量(项)、国内专利申请授权量(项)、发明专利授权占比。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，省级层级。
- 样本量有多大？
- 约 1,169 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 发明专利授权占比（InventionShareGrant）衡量在给定年份和省份内，发明专利授权数量占全部专利授权总量的比例。该指标反映了区域创新活动的质量与深度，相较于单纯的专利授权总量，更能体现原创性技术成果的产出能力。引入该指标是为了从结构维度刻画区域创新绩效，避免因实用新型或外观设计专利的“数量膨胀”而高估真实创新水平。数据来源为相关统计部门公开发布的年度专利授权数据，基于各省份的发明专利授权数（DomInvPatGrantCnt）与专利授权总数（DomPatGrantCnt）计算。完整计算公式为： $$ \text{InventionShareGrant}{it} = \frac{DomInvPatGrantCnt{it}}{DomPatGrantCnt{it}} $$ 其中，\(i\) 表示省份，\(t\) 表示年份。计算步骤为：首先从原始数据中提取各省份各年份的发明专利授权数（DomInvPatGrantCnt）与专利授权总数（DomPatGrantCnt），然后逐省份逐年份计算比值。该指标为无量纲比例，取值范围介于0到1之间，典型量级在0.05至0.30之间，即发明专利授权通常占专利授权总量的5%至30%，具体数值因省份和年份而异。 补充说明 本指标基于相关统计部门公开的专利授权数据，覆盖中国大陆31个省级行政区（不含港澳台），时间跨度依据数据可得性确定。计算中假设所有专利授权类型（发明、实用新型、外观设计）的统计口径一致，且各省份数据无系统性缺失。对于个别年份或省份的缺失值，采用相邻年份均值插补或直接剔除处理，具体取决于缺失比例。计算粒度为省级层面，主键为ProvinceCode和Year。已知限制包括：该指标无法区分专利的技术领域差异，且发明专利授权周期较长，可能导致当年授权量反映的是前几年的申请活动，存在时间滞后效应。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料. 北京: 中国统计出版社, 历年.
- 如何获取该数据集？
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