失业保险参保率

「失业保险参保率」,覆盖 2000-2024 年,频率 年度,省级层级,含 6 个变量,样本量约 775。 衡量各省失业保险覆盖广度,反映劳动人口社会保障参与水平。

时间跨度2000-2024 年
数据频率年度
层级省级
变量数6
样本量775
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Province [省份名称] — 省份的中文名称.
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
  • Year [年份] — 统计年份.
  • PvUnemployInsured [参加失业保险人数(万人)] — 参保人数指报告期末按照国家法律、法规和有关政策规定参加了失业保险的城镇企业、事业单位的职工及地方政府规定参加失业保险的其他人员的人数。
  • ResPop [年末常住人口(万人)] — 年末人口数指每年12月31日24时的人口数。年度统计的全国人口总数内未包括香港、澳门特别行政区和台湾省以及海外华侨人数。
  • UnempInsuranceRate [失业保险参保率] — 失业保险参保率。计算公式:PvUnemployInsured / ResPop * 100。

常见问题

「失业保险参保率」是什么数据集?
失业保险参保率,隶属公共服务。衡量各省失业保险覆盖广度,反映劳动人口社会保障参与水平。
该数据集的时间范围是?
覆盖 2000-2024 年。
包含哪些变量/指标?
共 6 个变量。核心指标包括:参加失业保险人数(万人)、年末常住人口(万人)、失业保险参保率。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,省级层级。
样本量有多大?
约 775 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 失业保险参保率衡量的是在给定行政区域内,参加失业保险的人数占常住人口的比例,是反映社会保障覆盖广度与劳动力市场制度化程度的关键指标。引入该指标旨在刻画各地区失业保险制度的普及水平,为分析社会保障体系的区域差异、劳动力流动与就业质量提供基础数据。数据来源为相关统计部门公开发布的年度数据,其中参保人数取自相关统计年鉴中“失业保险参保人数”统计项(源字段PvUnemployInsured),常住人口取自“年末常住人口”统计项(源字段ResPop)。完整计算公式为: $$ \text{UnempInsuranceRate}{it} = \frac{PvUnemployInsured{it}}{ResPop{it}} \times 100 $$ 其中,\(i\) 表示省份,\(t\) 表示年份。计算步骤为:首先提取各省份各年份的失业保险参保人数与常住人口数值,确保两变量在相同年份与省份下匹配;其次,将参保人数除以常住人口,得到小数形式的参保率;最后,乘以100转换为百分比形式。该指标为比率型变量,取值范围在0到100之间,典型量级为10%至60%,具体因地区经济发展水平与政策执行力度而异。单位是百分比(%)。 补充说明 本指标基于简化假设:失业保险参保人数统计口径覆盖所有依法应参保的城镇企事业单位职工及部分灵活就业人员,但未区分户籍身份或就业类型;常住人口采用年末时点数据,忽略年内人口流动对分母的瞬时影响。边界条件方面,数据覆盖年份为2000年至2022年,缺失值处理采用线性插值法补充,若某省份连续三年缺失则标记为无效;单位换算无需额外处理,因参保人数与常住人口均以“万人”为统计单位。计算粒度为省级(Province),主键为ProvinceCode与Year。已知限制包括:参保人数可能因统计口径调整(如2018年社保征缴体制改革)而产生断点;常住人口数据在普查年份与非普查年份间存在估算误差,可能影响比率稳定性。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 各年份.
如何获取该数据集?
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