高速公路密度

「高速公路密度」,覆盖 1979-2024 年,频率 年度,省级层级,含 6 个变量,样本量约 1,413。 衡量各省高速公路网络密度,反映区域交通基础设施水平。

时间跨度1979-2024 年
数据频率年度
层级省级
变量数6
样本量1,413
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Province [省份名称] — 省份的中文名称.
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
  • Year [年份] — 统计年份.
  • PvExpresswayLength [高速等级公路里程(万公里)] — 公路里程指报告期末公路的实际长度。统计范围:包括城间、城乡间、乡(村)间能行驶汽车的公共道路,公路通过城镇街道的里程,公路桥梁长度、隧道长度、渡口宽度。不包括城市街道里程,断头路里程,农(林)业生产用道路里程,工(矿)企业等内部道路里程。统计原则:按已竣工验收或交付使用的实际里程计算;两条或多条公路共同经由同一路段的重复里程,只计算一次。
  • BuiltUpArea [建成区面积(平方公里)] — 建成区指城市行政区内实际已成片开发建设、市政公用设施和公共设施基本具备的区域。对核心城市,它包括集中连片的部分以及分散的若干个已经成片建设起来,市政公用设施和公共设施基本具备的地区;对一城多镇来说,它包括由几个连片开发建设起来的,市政公用设施和公共设施基本具备的地区组成。因此建成区范围,一般是指建成区外轮廓线所能包括的地区,也就是这个城市实际建设用地所达到的范围。
  • HighwayDensity [高速公路密度] — 高速公路密度。计算公式:PvExpresswayLength * 10000 / BuiltUpArea。

常见问题

「高速公路密度」是什么数据集?
高速公路密度,隶属行业生产。衡量各省高速公路网络密度,反映区域交通基础设施水平。
该数据集的时间范围是?
覆盖 1979-2024 年。
包含哪些变量/指标?
共 6 个变量。核心指标包括:高速等级公路里程(万公里)、建成区面积(平方公里)、高速公路密度。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,省级层级。
样本量有多大?
约 1,413 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 高速公路密度是衡量区域交通基础设施发展水平与空间承载能力的关键指标,其经济学含义在于反映单位建成区面积内高速公路网络的覆盖强度与通达性。引入该指标旨在控制不同省份因建成区规模差异导致的交通基础设施分布不均问题,从而更准确地评估高速公路建设对区域经济增长、城镇化进程及空间结构演化的影响。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的“高速公路里程”(PvExpresswayLength)与“建成区面积”(BuiltUpArea)。完整计算公式如下: $$ \text{HighwayDensity}{it} = \frac{PvExpresswayLength{it} \times 10000}{BuiltUpArea{it}} $$ 其中,\(i\) 表示省份,\(t\) 表示年份。计算步骤为:首先将高速公路里程(单位:万公里)乘以 10000 转换为公里,再除以建成区面积(单位:平方公里),得到每平方公里建成区面积上的高速公路公里数。该指标为连续型正数,取值范围通常在 0 至 10 之间,典型量级为 0.5 至 5 公里/平方公里,东部发达省份数值较高,西部省份相对较低。 补充说明 本指标基于简化假设:建成区面积能够有效代表高速公路服务的核心空间范围,且高速公路里程统计口径在各省份间保持一致。边界条件方面,数据覆盖年份为 2000 年至 2022 年,缺失值采用线性插值法处理;单位换算中,原始高速公路里程以万公里计,需乘以 10000 转换为公里。计算粒度为省级(Province),主键为 ProvinceCode 与 Year。已知限制包括:建成区面积统计口径可能因城市边界调整而存在年度波动,且高速公路里程未区分不同车道数或设计速度,可能低估实际通行能力差异。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 各年.
如何获取该数据集?
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