森林覆盖率

「森林覆盖率」,覆盖 2004-2024 年,频率 年度,省级层级,含 5 个变量,样本量约 527。 衡量各省森林面积占土地总面积的比例,直接反映区域森林资源丰裕程度与生态绿化水平。

时间跨度2004-2024 年
数据频率年度
层级省级
变量数5
样本量527
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Province [省份名称] — 省份的中文名称.
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
  • Year [年份] — 统计年份.
  • ForestCoverRate [森林覆盖率(%)] — 森林覆盖率指以行政区域为单位的森林面积占区域土地总面积的百分比。计算公式为:森林覆盖率=森林面积/土地总面积×100%
  • ForestCoverage [森林覆盖率] — 森林覆盖率。计算公式:ForestCoverRate。

常见问题

「森林覆盖率」是什么数据集?
森林覆盖率,隶属资源与环境。衡量各省森林面积占土地总面积的比例,直接反映区域森林资源丰裕程度与生态绿化水平。
该数据集的时间范围是?
覆盖 2004-2024 年。
包含哪些变量/指标?
共 5 个变量。核心指标包括:森林覆盖率(%)、森林覆盖率。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,省级层级。
样本量有多大?
约 527 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 森林覆盖率是衡量一个国家或地区森林资源丰富程度与生态环境质量的核心指标,其经济学含义在于反映区域生态资本存量、碳汇能力及可持续发展潜力。引入该指标旨在为宏观经济分析提供自然环境维度的基础控制变量,用于评估经济增长与生态保护的协调性。数据来源于相关统计部门年度公开数据中的“森林覆盖率”直接字段(源字段ForestCoverRate),该指标为官方统计的年度省级汇总值。计算公式为: $$ \text{ForestCoverage}{i,t} = \frac{\text{ForestArea}{i,t}}{\text{LandArea}{i,t}} \times 100\% $$ 其中,\(i\) 表示省份,\(t\) 表示年份;\(\text{ForestArea}{i,t}\) 为第 \(i\) 省第 \(t\) 年的森林面积(单位:千公顷),\(\text{LandArea}{i,t}\) 为对应省份的行政区域土地总面积(单位:千公顷)。计算步骤包括:直接从相关统计部门年度公开数据中提取ForestCoverRate字段值,该值已由官方按上述公式计算并发布,无需额外中间步骤(如PIM、Theil或HHI)。单位是百分比(%),取值范围在0%至100%之间,典型量级:全国平均约22%-23%,森林资源丰富省份(如福建、江西)可达60%以上,而西北干旱省份(如新疆、青海)通常低于5%。 补充说明 简化假设:本指标直接采用官方公布的森林覆盖率数值,假设其定义与统计口径在样本期内保持一致,即森林面积按郁闭度≥0.2的标准计算。边界条件:年份覆盖范围为2000年至2022年(相关统计部门年度公开数据可获取区间),缺失值处理采用线性插值法填补(若连续缺失不超过3年),单位已统一为百分比。计算粒度:以Province为主键(对应ProvinceCode和Year),不涉及城市级或县级分解。已知限制:官方森林覆盖率数据每5年进行一次全面清查(如全国森林资源清查),非清查年份数据可能基于抽样或模型估算,存在一定测量误差;此外,不同省份的森林定义标准(如经济林、灌木林是否计入)可能存在细微差异,影响跨省可比性。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料(各年份). 北京: 中国统计出版社. [2] 张军, 吴桂英, 张吉鹏. 中国省际物质资本存量估算: 1952—2000. 经济研究, 2004(10): 35-44.
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