第三产业区位熵

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• Year [年份] — 统计年份.
• Grp [地区生产总值(亿元)] — 地区生产总值指按市场价格计算的一个地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。统计范围涵盖国民经济各行业，反映地区经济总量和规模。单位：亿元。
• TertiaryVa [第三产业增加值(亿元)] — 第三产业增加值是指按市场价格计算的一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内从事第三产业生产活动的最终成果。第三产业是指除第一、二产业以外的其他行业。
• LQ_Tertiary [第三产业区位熵] — 第三产业区位熵。计算公式：(TertiaryVa/Grp) / (sum_p TertiaryVa / sum_p Grp)。

常见问题

「第三产业区位熵」是什么数据集？

第三产业区位熵，隶属综合经济。衡量各省第三产业相对集聚程度的区位熵指数。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1992-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 6 个变量。核心指标包括：地区生产总值(亿元)、第三产业增加值(亿元)、第三产业区位熵。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，省级层级。

样本量有多大？

约 1,023 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 第三产业区位熵（LQTertiary）是衡量某一地区第三产业（服务业）相对于全国平均水平的集聚程度或专业化水平的指数。该指标的经济学含义在于，通过比较地区第三产业就业（或产出）份额与全国第三产业份额的比值，揭示该地区在服务业上的比较优势或相对集中度。引入该指标的主要动机是识别区域产业结构差异，为产业政策制定、区域经济分析提供量化依据。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的分省第三产业增加值（TertiaryVa）与地区生产总值（Grp）。完整计算公式如下： $$ LQ\Tertiary{i,t} = \frac{TertiaryVa{i,t} / Grp{i,t}}{\sum{p} TertiaryVa{p,t} / \sum{p} Grp{p,t}} $$ 其中，\(i\) 表示省份，\(t\) 表示年份，\(\sum{p}\) 表示对所有省份求和。计算步骤为：首先计算各省第三产业增加值占该省地区生产总值的比重；其次计算全国第三产业增加值总和占全国地区生产总值总和的比重；最后将各省比重除以全国比重得到区位熵。该指标为无量纲指数，取值范围通常为0到正无穷，当 LQ 1 时表示该省第三产业集聚程度高于全国平均水平，典型量级在 0.5 至 2.0 之间。 补充说明 本指标计算基于以下简化假设：第三产业增加值与地区生产总值数据均为当年价格，未进行价格平减处理，因此反映的是名义值上的相对集聚程度。边界条件方面，数据覆盖年份为1993年至最新可获取年份，缺失值处理采用剔除该省份该年份观测值的方式，不进行插补。计算粒度为省级（Province），主键为 ProvinceCode 和 Year。已知限制包括：区位熵仅反映相对集中度，无法衡量绝对规模；使用增加值而非就业数据可能受价格因素影响；省级数据无法揭示省内城市间的服务业分布差异。 参考文献 [1] Florence, P. S. (1939). The Statistical Method in Economics and Political Science. London: Kegan Paul, Trench, Trubner & Co.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。