房价收入比警戒度

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• Year [年份] — 统计年份.
• ResidAvgPrice [住宅商品房平均销售价格(元/平方米)] — 指本地区住宅商品房的平均销售价格，即住宅销售额除以住宅销售面积。该指标反映住宅市场的价格走势，单位为元/平方米。
• UrbAvgDisposableInc [城镇居民人均可支配收入(元)] — 城镇居民人均可支配收入指调查期内城镇居民家庭获得的可用于最终消费支出和储蓄的总和，按城镇常住人口平均计算，单位为元。统计范围为城镇常住居民。
• HousingBubbleRisk [房价收入比警戒度] — 房价收入比警戒度。计算公式：((ResidAvgPrice * 90) / (UrbAvgDisposableInc * 3)) / 6。

常见问题

「房价收入比警戒度」是什么数据集？

房价收入比警戒度，隶属财政与投资。衡量各省房价收入比与国际公认合理区间（3-6倍）的偏离程度，即房价收入比警戒度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 2000-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 6 个变量。核心指标包括：住宅商品房平均销售价格(元/平方米)、城镇居民人均可支配收入(元)、房价收入比警戒度。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，省级层级。

样本量有多大？

约 775 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 房价收入比警戒度衡量的是中国省级层面实际房价收入比偏离国际公认合理区间上限的程度。该指标引入动机在于：房价收入比是评估居民购房可负担性的核心指标，国际经验通常认为合理区间为3-6倍，超过6倍则意味着市场存在潜在泡沫风险。通过将实际比值与国际警戒线标准化，可以直观判断各省份住房市场的风险等级。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的住宅商品房平均销售价格（ResidAvgPrice）和城镇居民人均可支配收入（UrbAvgDisposableInc）。完整计算公式为： $$ \text{HousingBubbleRisk} = \frac{ \left( \frac{ResidAvgPrice \times 90}{UrbAvgDisposableInc \times 3} \right) }{6} $$ 其中，ResidAvgPrice为住宅商品房平均销售价格（元/平方米），乘以90平方米（假设户均住房面积）得到单套住房总价；UrbAvgDisposableInc为城镇居民人均可支配收入（元），乘以3（假设每户3人）得到家庭年总收入；两者相除得到省级房价收入比；再除以6（国际警戒上限）得到标准化警戒度。该指标为无量纲比值，取值范围通常为0至2以上，典型量级：当警戒度等于1时，房价收入比恰好为6；大于1表示超出国际警戒线，住房市场存在泡沫风险；小于1表示处于合理区间。 补充说明 关键简化假设包括：户均住房面积取90平方米，家庭规模取3人，均为中国城镇家庭典型值；国际警戒上限6来源于UN-Habitat及Hui & Yue (2006)等国际研究共识。边界条件：年份覆盖范围为2000年至今（相关统计部门年度公开数据起始年份），缺失值处理采用相邻两年线性插值；单位换算已隐含在公式中（价格与收入均为元）。计算粒度为省级（Province），主键为ProvinceCode与Year。已知限制：该指标未考虑住房面积与家庭规模的区域差异（如一线城市实际户均面积可能低于90平方米），且国际警戒线6为经验值，不同发展阶段国家可能存在偏差；此外，指标未纳入住房质量、信贷条件等结构性因素。 参考文献 [1] Hui, E. C. M., & Yue, S. (2006). Housing price bubbles in Hong Kong, Beijing and Shanghai: A comparative study. Journal of Real Estate Finance and Economics, 33(4), 299-327. [2] UN-Habitat. (2016). Global Urban Indicators Database. United Nations Human Settlements Programme.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。