人口红利系数
「人口红利系数」,覆盖 2002-2024 年,频率 年度,省级层级,含 6 个变量,样本量约 713。 衡量各省人口红利的综合指数,通过计算100除以少儿抚养比与老年抚养比之和得出,即劳动年龄人口相对于被抚养人口的比例,数值越大表示人口红利越强。
| 时间跨度 | 2002-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 6 |
| 样本量 | 713 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- ChildDepRatio [少年儿童抚养比(人口抽样调查)(%)] — 少年儿童抚养比也称少年儿童抚养系数。指某一人口中少年儿童人口数与劳动年龄人口数之比。通常用百分比表示。以反映每100名劳动年龄人口要负担多少名少年儿童。
- OldDepRatio [老年人口抚养比(人口抽样调查)(%)] — 老年人口抚养比也称老年人口抚养系数。指某一人口中老年人口数与劳动年龄人口数之比。通常用百分比表示。用以表明每100名劳动年龄人口要负担多少名老年人。老年人口抚养比是从经济角度反映人口老化社会后果的指标之一。
- DemographicDividendIndex [人口红利系数] — 人口红利系数。计算公式:100 / (ChildDepRatio + OldDepRatio)。
常见问题
- 「人口红利系数」是什么数据集?
- 人口红利系数,隶属人口与就业。衡量各省人口红利的综合指数,通过计算100除以少儿抚养比与老年抚养比之和得出,即劳动年龄人口相对于被抚养人口的比例,数值越大表示人口红利越强。
- 该数据集的时间范围是?
- 覆盖 2002-2024 年。
- 包含哪些变量/指标?
- 共 6 个变量。核心指标包括:少年儿童抚养比(人口抽样调查)(%)、老年人口抚养比(人口抽样调查)(%)、人口红利系数。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的?
- 频率为年度,省级层级。
- 样本量有多大?
- 约 713 条观测。
- 数据是如何测算/获取的?
- 指标定义与计算方法 人口红利系数(DemographicDividendIndex)是衡量一个地区劳动年龄人口相对于被抚养人口(少儿与老年人口)负担程度的经济学指标,其经济学含义在于反映人口年龄结构对经济增长的潜在贡献。当劳动年龄人口占比上升、抚养比下降时,社会储蓄率与劳动力供给增加,从而形成有利于经济增长的“人口红利”。引入该指标旨在捕捉中国各省份人口结构转型对宏观经济变量的影响,为分析劳动力市场、消费与储蓄行为提供结构性控制变量。数据来源为相关统计部门年度人口抽样调查数据,经整理后形成省级面板。完整计算公式为: $$ \text{DemographicDividendIndex} = \frac{100}{\text{ChildDepRatio} + \text{OldDepRatio}} $$ 其中,ChildDepRatio 表示少儿抚养比(0-14岁人口与15-64岁劳动年龄人口之比),OldDepRatio 表示老年抚养比(65岁及以上人口与劳动年龄人口之比),两者之和即为总抚养比。计算步骤为:首先从原始数据中提取各省份各年份的少儿抚养比与老年抚养比,直接相加得到总抚养比,再以100除以该值得到人口红利系数。该指标为无量纲指数,取值范围通常介于0.5至3.0之间,典型量级在1.0至2.0左右,数值越大表示劳动年龄人口相对负担越轻,人口红利越强。 补充说明 本指标基于简化假设:劳动年龄人口统一界定为15-64岁,少儿人口为0-14岁,老年人口为65岁及以上,未考虑实际劳动参与率差异。边界条件方面,数据覆盖年份为1990年至2020年,缺失值采用线性插值法处理;若某省份某年份少儿抚养比与老年抚养比之和为零(极端情况),则将该系数设为缺失值。计算粒度为省级(Province),主键为ProvinceCode与Year。已知限制包括:该指数未区分城乡人口结构差异,且未考虑人口流动对抚养比的影响,可能高估或低估实际人口红利效应。 参考文献 [1] Bloom, D. E., Canning, D., & Sevilla, J. (2003). The Demographic Dividend: A New Perspective on the Economic Consequences of Population Change. RAND Corporation. [2] 蔡昉 (2010). 人口转变、人口红利与刘易斯转折点. 经济研究, 45(4): 4-13.
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