人力资本综合指数
「人力资本综合指数」，覆盖 2002-2024 年，频率 年度，省级层级，含 10 个变量，样本量约 713。 衡量各省人力资本综合水平，同时反映人力资本广度与质量。
| 时间跨度 | 2002-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 10 |
| 样本量 | 713 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- NoSch6PlusCnt [6岁及6岁以上未上过学人口数(人口抽样调查)(人)] — 未上过学指从未接受过国家或其他办学机构实施的各级各类学校教育。包括参加过各种扫盲班或成人识字班学习，且以后再没有接受过各级各类学校教育。
- Prim6PlusCnt [6岁及6岁以上小学人口数(人口抽样调查)(人)] — 小学指接受的最高一级教育为小学 无论其是否在校、毕业、肄业或辍学。
- JrHigh6PlusCnt [6岁及6岁以上初中人口数(人口抽样调查)(人)] — 初中指接受的最高一级教育为初中 无论其是否在校、毕业、肄业或辍学。相当于初中程度的技工学校，也属于此类。
- SrHigh6PlusCnt [6岁及6岁以上高中人口数(人口抽样调查)(人)] — 高中指接受的最高一级教育为普通高中、职业高中和中等专业学校，无论其是否在校、毕业、肄业或辍学。相当于高中程度的技工学校，也属于此类。
- ColPlus6PlusCnt [6岁及6岁以上大专及以上人口数(人口抽样调查)(人)] — 大学专科指接受的最高一级教育为大学专科。在普通高等学校学习大学专科的，无论其是否在校、毕业、肄业或辍学，都属于此类。
- Pop6PlusCnt [6岁及6岁以上人口数(人口抽样调查)(人)] — 指6岁及6岁以上人口的总数，涵盖所有年龄在6岁及以上的人口。数据来源于全国人口变动情况抽样调查，单位为万人。
- HumanCapitalIndex [人力资本综合指数] — 人力资本综合指数。计算公式：((NoSchool*0 + Pri*6 + JrHigh*9 + SrHigh*12 + College*16) / Total) * (1 + College/Total)。
常见问题
- 「人力资本综合指数」是什么数据集？
- 人力资本综合指数，隶属人口与就业。衡量各省人力资本综合水平，同时反映人力资本广度与质量。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 2002-2024 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 10 个变量。核心指标包括：6岁及6岁以上未上过学人口数(人口抽样调查)(人)、6岁及6岁以上小学人口数(人口抽样调查)(人)、6岁及6岁以上初中人口数(人口抽样调查)(人)、6岁及6岁以上高中人口数(人口抽样调查)(人)、6岁及6岁以上大专及以上人口数(人口抽样调查)(人)、6岁及6岁以上人口数(人口抽样调查)(人)、人力资本综合指数。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，省级层级。
- 样本量有多大？
- 约 713 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 人力资本综合指数（HumanCapitalIndex）旨在综合反映一个地区劳动力人口的人力资本存量和结构质量。该指标基于经典的人力资本理论（Mincer, 1974），将平均受教育年限作为人力资本广度的代理变量，同时引入大专及以上学历人口占比作为人力资本质量的调节因子，以捕捉高等教育对人力资本积累的边际贡献。引入动机在于：单纯的平均受教育年限无法区分不同教育层次对生产率的异质性影响，而高学历人口占比的提升往往伴随更高的技能溢价和创新潜力。数据来源为相关统计部门年度人口抽样调查数据中的教育结构指标。完整计算公式如下： $$ \text{HumanCapitalIndex}{it} = \left( \frac{\text{NoSchool}{it} \times 0 + \text{Pri}{it} \times 6 + \text{JrHigh}{it} \times 9 + \text{SrHigh}{it} \times 12 + \text{College}{it} \times 16}{\text{Total}{it}} \right) \times \left( 1 + \frac{\text{College}{it}}{\text{Total}{it}} \right) $$ 其中，\(\text{NoSchool}{it}\)、\(\text{Pri}{it}\)、\(\text{JrHigh}{it}\)、\(\text{SrHigh}{it}\)、\(\text{College}{it}\) 分别对应源字段 NoSch6PlusCnt（未上过学人口）、Prim6PlusCnt（小学人口）、JrHigh6PlusCnt（初中人口）、SrHigh6PlusCnt（高中人口）、ColPlus6PlusCnt（大专及以上人口），\(\text{Total}{it}\) 为总人口（源字段 Pop6PlusCnt）。关键步骤：首先计算加权平均受教育年限，权重为各教育层次对应的标准受教育年数（未上学为0年，小学6年，初中9年，高中12年，大专及以上16年）；然后计算大专及以上人口占比；最后将平均受教育年限乘以（1 + 大专以上占比）得到综合指数。该指标为无量纲指数，取值范围通常介于0至25之间，典型量级：东部发达省份约12-16，西部欠发达省份约8-12。 补充说明 本指标基于以下简化假设：各教育层次内部受教育年限无差异（如大专及以上统一按16年计），且未考虑在职培训、非正规教育等人力资本形成渠道。边界条件：年份覆盖范围为2000年至2022年（根据相关统计部门年度公开数据可得性），缺失处理采用线性插值法填补中间年份缺失值，首尾年份缺失则保留空值。单位换算：所有源字段原始单位为“人”，计算时直接使用绝对数值，无需换算。计算粒度：以Province（省级行政区）为主键，Year为时间键。已知限制：该指数未区分大专与研究生及以上学历的差异，可能低估高学历层次的人力资本贡献；同时，未考虑人口流动对区域人力资本存量的动态影响。 参考文献 [1] Barro, R. J., & Lee, J. W. (2013). A new data set of educational attainment in the world, 1950–2010. Journal of Development Economics, 104: 184-198. [2] Mincer, J. (1974). Schooling, Experience, and Earnings. New York: Columbia University Press.
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