城乡收入差对数
「城乡收入差对数」，覆盖 1978-2024 年，频率 年度，省级层级，含 6 个变量，样本量约 1,451。 衡量各省城乡收入差距的对数化指标，通过对城镇与农村居民人均可支配收入之比取自然对数计算，标准化处理后的数值在回归分析中比原始比值更常用。
| 时间跨度 | 1978-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 6 |
| 样本量 | 1,451 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- UrbAvgDisposableInc [城镇居民人均可支配收入(元)] — 城镇居民人均可支配收入指调查期内城镇居民家庭获得的可用于最终消费支出和储蓄的总和，按城镇常住人口平均计算，单位为元。统计范围为城镇常住居民。
- RurAvgDisposableInc [农村居民人均可支配收入(元)] — 农村居民人均可支配收入指调查期内农村居民家庭获得的可用于最终消费支出和储蓄的总和，按农村常住人口平均计算，单位为元。统计范围为农村常住居民。
- IncomeGapLog [城乡收入差对数] — 城乡收入差对数。计算公式：log(UrbAvgDisposableInc / RurAvgDisposableInc)。
常见问题
- 「城乡收入差对数」是什么数据集？
- 城乡收入差对数，隶属人口与就业。衡量各省城乡收入差距的对数化指标，通过对城镇与农村居民人均可支配收入之比取自然对数计算，标准化处理后的数值在回归分析中比原始比值更常用。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1978-2024 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 6 个变量。核心指标包括：城镇居民人均可支配收入(元)、农村居民人均可支配收入(元)、城乡收入差对数。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，省级层级。
- 样本量有多大？
- 约 1,451 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 城乡收入差对数（IncomeGapLog）是衡量中国区域间城乡经济不平等程度的核心指标，其经济学含义为城镇与农村居民人均可支配收入比值的自然对数。引入该指标的主要动机在于：相较于原始的城乡收入比，对数变换能够有效压缩极端值的影响，使变量分布更接近正态分布，从而在回归分析中满足经典线性模型的假设条件，并便于解释为百分比变化。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的“城镇居民人均可支配收入”（UrbAvgDisposableInc）与“农村居民人均可支配收入”（RurAvgDisposableInc）。完整计算公式为： $$ \text{IncomeGapLog} = \log\left(\frac{UrbAvgDisposableInc}{RurAvgDisposableInc}\right) $$ 其中，对数采用自然对数（底数为e）。计算步骤为：首先提取各省份对应年份的UrbAvgDisposableInc与RurAvgDisposableInc原始值，确保两者均为正数；然后计算比值；最后对比值取自然对数。该指标的单位为对数，取值范围通常介于-1至2之间（对应比值约0.37至7.39），典型量级在0.3至1.0之间，正值表示城镇收入高于农村，负值则相反。 补充说明 本指标基于简化假设：城镇与农村居民人均可支配收入数据均来自相关统计部门年度统计，且未对价格因素或区域生活成本差异进行调整。边界条件方面，数据覆盖年份为1997年至2022年，缺失值处理采用线性插值法（仅限连续缺失不超过3年），若某省份某年数据完全缺失则标记为NaN。计算粒度为省级（Province），主键为ProvinceCode与Year。已知限制包括：对数变换虽改善了分布形态，但无法消除城乡收入比本身可能存在的测量误差（如农村自产自用收入低估）；此外，该指标未考虑城乡内部收入分配的不平等程度，仅反映均值差距。 参考文献 [1] Kanbur, R., & Zhang, X. (2005). Fifty years of regional inequality in China: A journey through central planning, reform, and openness. Review of Development Economics, 9(1): 87-106.
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