服务业就业-产值偏离度
「服务业就业-产值偏离度」,覆盖 2004-2024 年,频率 年度,省级层级,含 14 个变量,样本量约 575。 衡量服务业就业结构与产值结构的偏离程度,计算逻辑为城镇单位服务业就业人数占总就业比重减去第三产业增加值占GDP比重,负值表示就业吸纳能力滞后于产出贡献(劳动生产
| 时间跨度 | 2004-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 14 |
| 样本量 | 575 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- UrbEmpTotal [城镇单位就业人员(万人)] — 城镇单位就业人员指在各级国家机关、政党机关、社会团体及企业、事业单位中工作,取得工资或其他形式的劳动报酬的全部人员。包括在岗职工、再就业的离退休人员、民办教师以及在各单位中工作的外方人员和港澳台方人员、兼职人员、借用的外单位人员和第二职业者。不包括离开本单位仍保留劳动关系的职工。
- UrbEmpTrans [交通运输、仓储和邮政业城镇单位就业人员(万人)] — 城镇单位就业人员指在各级国家机关、政党机关、社会团体及企业、事业单位中工作,取得工资或其他形式的劳动报酬的全部人员。包括在岗职工、再就业的离退休人员、民办教师以及在各单位中工作的外方人员和港澳台方人员、兼职人员、借用的外单位人员和第二职业者。不包括离开本单位仍保留劳动关系的职工。
- UrbEmpFin [金融业城镇单位就业人员(万人)] — 城镇单位就业人员指在各级国家机关、政党机关、社会团体及企业、事业单位中工作,取得工资或其他形式的劳动报酬的全部人员。包括在岗职工、再就业的离退休人员、民办教师以及在各单位中工作的外方人员和港澳台方人员、兼职人员、借用的外单位人员和第二职业者。不包括离开本单位仍保留劳动关系的职工。
- UrbEmpRE [房地产业城镇单位就业人员(万人)] — 城镇单位就业人员指在各级国家机关、政党机关、社会团体及企业、事业单位中工作,取得工资或其他形式的劳动报酬的全部人员。包括在岗职工、再就业的离退休人员、民办教师以及在各单位中工作的外方人员和港澳台方人员、兼职人员、借用的外单位人员和第二职业者。不包括离开本单位仍保留劳动关系的职工。
- UrbEmpEdu [教育业城镇单位就业人员(万人)] — 城镇单位就业人员指在各级国家机关、政党机关、社会团体及企业、事业单位中工作,取得工资或其他形式的劳动报酬的全部人员。包括在岗职工、再就业的离退休人员、民办教师以及在各单位中工作的外方人员和港澳台方人员、兼职人员、借用的外单位人员和第二职业者。不包括离开本单位仍保留劳动关系的职工。
- UrbEmpHealth [卫生和社会工作城镇单位就业人员(万人)] — 城镇单位就业人员指在各级国家机关、政党机关、社会团体及企业、事业单位中工作,取得工资或其他形式的劳动报酬的全部人员。包括在岗职工、再就业的离退休人员、民办教师以及在各单位中工作的外方人员和港澳台方人员、兼职人员、借用的外单位人员和第二职业者。不包括离开本单位仍保留劳动关系的职工。
- UrbEmpCulture [文化、体育和娱乐业城镇单位就业人员(万人)] — 城镇单位就业人员指在各级国家机关、政党机关、社会团体及企业、事业单位中工作,取得工资或其他形式的劳动报酬的全部人员。包括在岗职工、再就业的离退休人员、民办教师以及在各单位中工作的外方人员和港澳台方人员、兼职人员、借用的外单位人员和第二职业者。不包括离开本单位仍保留劳动关系的职工。
- UrbEmpGovt [公共管理、社会保障和社会组织城镇单位就业人员(万人)] — 城镇单位就业人员指在各级国家机关、政党机关、社会团体及企业、事业单位中工作,取得工资或其他形式的劳动报酬的全部人员。包括在岗职工、再就业的离退休人员、民办教师以及在各单位中工作的外方人员和港澳台方人员、兼职人员、借用的外单位人员和第二职业者。不包括离开本单位仍保留劳动关系的职工。
- Grp [地区生产总值(亿元)] — 地区生产总值指按市场价格计算的一个地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。统计范围涵盖国民经济各行业,反映地区经济总量和规模。单位:亿元。
- TertiaryVa [第三产业增加值(亿元)] — 第三产业增加值是指按市场价格计算的一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内从事第三产业生产活动的最终成果。第三产业是指除第一、二产业以外的其他行业。
- ServiceEmpDeviation [服务业就业-产值偏离度] — 服务业就业-产值偏离度。计算公式:(UrbEmpEdu+UrbEmpHealth+UrbEmpCulture+UrbEmpGovt+UrbEmpTrans+UrbEmpFin+UrbEmpRE)/UrbEmpTotal - TertiaryVa/Grp。
常见问题
- 「服务业就业-产值偏离度」是什么数据集?
- 服务业就业-产值偏离度,隶属人口与就业。衡量服务业就业结构与产值结构的偏离程度,计算逻辑为城镇单位服务业就业人数占总就业比重减去第三产业增加值占GDP比重,负值表示就业吸纳能力滞后于产出贡献(劳动生产
- 该数据集的时间范围是?
- 覆盖 2004-2024 年。
- 包含哪些变量/指标?
- 共 14 个变量。核心指标包括:城镇单位就业人员(万人)、交通运输、仓储和邮政业城镇单位就业人员(万人)、金融业城镇单位就业人员(万人)、房地产业城镇单位就业人员(万人)、教育业城镇单位就业人员(万人)、卫生和社会工作城镇单位就业人员(万人)、文化、体育和娱乐业城镇单位就业人员(万人)、公共管理、社会保障和社会组织城镇单位就业人员(万人)、地区生产总值(亿元)、第三产业增加值(亿元)、服务业就业-产值偏离度。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的?
- 频率为年度,省级层级。
- 样本量有多大?
- 约 575 条观测。
- 数据是如何测算/获取的?
- 指标定义与计算方法 服务业就业-产值偏离度(ServiceEmpDeviation)衡量服务业就业份额与增加值份额之间的结构性偏差,反映服务业劳动生产率相对于整体经济的差异。该指标引入动机在于:当服务业就业份额低于增加值份额时,表明服务业以较少的劳动力贡献了较高的产出,即劳动生产率较高;反之,则表明就业吸纳能力相对过剩,产出效率偏低。数据来源为相关统计部门年度分省数据。完整计算公式如下: $$ \text{ServiceEmpDeviation} = \frac{UrbEmpEdu + UrbEmpHealth + UrbEmpCulture + UrbEmpGovt + UrbEmpTrans + UrbEmpFin + UrbEmpRE}{UrbEmpTotal} - \frac{TertiaryVa}{Grp} $$ 其中,分子为服务业城镇单位就业人员合计(包括批发和零售业、交通运输仓储邮政业、住宿餐饮业、信息传输软件信息技术服务业、金融业、房地产业、租赁和商务服务业、科学研究技术服务业等门类),分母为城镇单位就业人员总计;第二项为服务业增加值除以地区生产总值。计算步骤为:先计算服务业就业份额(服务业城镇单位就业人员/城镇单位就业人员总计),再计算服务业增加值份额(服务业增加值/地区生产总值),最后相减得到偏离度。单位为指数,无量纲,取值范围通常在-0.3至0.3之间,典型量级为-0.1至0.1。 补充说明 本指标基于城镇单位就业人员口径,未涵盖私营个体及灵活就业人员,隐含假设为城镇单位就业结构可代表服务业整体就业结构。边界条件:年份覆盖为2003年至2022年(因服务业细分行业就业数据自2003年起可得);缺失处理:若某省份某年服务业细分行业就业数据缺失,则按可获取行业加总计算,并标注缺失行业数;单位换算:所有原始数据均以万人或亿元计,无需额外换算。计算粒度为Province主键(ProvinceCode, Year)。已知限制:城镇单位就业口径低估了服务业实际就业规模,尤其对住宿餐饮、批发零售等劳动密集型行业偏差较大;此外,服务业内部行业分类在2012年及2018年有所调整,可能导致时间序列不连续。 参考文献 [1] 干春晖, 郑若谷, 余典范. (2011). 中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响. 经济研究, 46(5): 4-16. [2] Kuznets, S. (1971). Economic Growth of Nations: Total Output and Production Structure. Cambridge, MA: Harvard University Press.
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