专利产出效率(R&D)
「专利产出效率(R&D)」，覆盖 1987-2024 年，频率 年度，省级层级，含 6 个变量，样本量约 1,169。 衡量区域每万元规模以上工业企业R&D经费投入所产出的国内专利申请受理量，即创新投入产出效率。
| 时间跨度 | 1987-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 6 |
| 样本量 | 1,169 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- DomPatAppCnt [国内专利申请受理量(项)] — 专利是专利权的简称，是对发明人的发明创造经审查合格后，由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。
- ASIndCoRdExp [规模以上工业企业R&D经费(万元)] — 规模以上工业企业R&D经费，指规模以上工业企业（年主营业务收入2000万元及以上）在报告年度内用于研究与试验发展活动的经费支出，包括经常性支出和资产性支出，单位：万元。
- PatentPerRd [专利产出效率(R&D)] — 专利产出效率(R&D)。计算公式：DomPatAppCnt / ASIndCoRdExp。
常见问题
- 「专利产出效率(R&D)」是什么数据集？
- 专利产出效率(R&D)，隶属公共服务。衡量区域每万元规模以上工业企业R&D经费投入所产出的国内专利申请受理量，即创新投入产出效率。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1987-2024 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 6 个变量。核心指标包括：国内专利申请受理量(项)、规模以上工业企业R&D经费(万元)、专利产出效率(R&D)。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，省级层级。
- 样本量有多大？
- 约 1,169 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 专利产出效率（PatentPerRd）是衡量区域创新绩效的核心指标，其经济学含义为每万元规模以上工业企业R&D经费投入所产出的专利申请受理量，反映了创新资源向知识产权转化的效率。引入该指标旨在克服单纯使用R&D投入或专利数量衡量创新能力的偏误，为区域创新政策评估提供效率维度的基准。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的“规模以上工业企业专利申请受理量”（DomPatAppCnt）与“规模以上工业企业R&D经费内部支出”（ASIndCoRdExp）。完整计算公式为： $$ \text{PatentPerRd}{it} = \frac{\text{DomPatAppCnt}{it}}{\text{ASIndCoRdExp}{it}} $$ 其中，\(i\) 表示省份，\(t\) 表示年份。计算步骤为：首先从原始数据中提取各省份各年份的专利申请受理量（项）和R&D经费内部支出（万元），然后直接相除得到比值。该指标单位为“项/万元”，取值范围通常介于0.001至0.1之间，典型量级为0.01至0.05，即每万元R&D经费产出约0.01至0.05项专利。指标值越高，表明创新效率越优。 补充说明 本指标基于简化假设：规模以上工业企业R&D经费支出与专利申请受理量之间存在线性对应关系，且忽略专利质量差异及R&D经费的滞后效应。边界条件：数据覆盖年份为2000年至2022年，缺失值处理采用线性插值法填补，若某省份某年数据完全缺失则标记为缺失。计算粒度为省级（ProvinceCode）与年份（Year）主键。已知限制：该指标未考虑专利类型（发明、实用新型、外观设计）的异质性，且R&D经费中可能包含非专利产出导向的投入，导致效率估计存在向上或向下的偏误。 参考文献 [1] Griliches, Z. (1990). Patent statistics as economic indicators: A survey. Journal of Economic Literature, 28(4): 1661-1707. [2] 寇宗来, 刘学悦 (2017). 中国企业的专利行为: 事实、动机与政策含义. 经济研究, 52(6): 83-97.
- 如何获取该数据集？
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