发明专利产出效率

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• Year [年份] — 统计年份.
• DomInvPatAppCnt [国内发明专利申请受理量(项)] — 发明（专利）指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。
• ASIndCoRdExp [规模以上工业企业R&D经费(万元)] — 规模以上工业企业R&D经费，指规模以上工业企业（年主营业务收入2000万元及以上）在报告年度内用于研究与试验发展活动的经费支出，包括经常性支出和资产性支出，单位：万元。
• InventionPerRd [发明专利产出效率] — 发明专利产出效率。计算公式：DomInvPatAppCnt / ASIndCoRdExp。

常见问题

「发明专利产出效率」是什么数据集？

发明专利产出效率，隶属公共服务。衡量各省发明专利申请量与R&D经费支出的比值，反映区域高质量创新效率。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1987-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 6 个变量。核心指标包括：国内发明专利申请受理量(项)、规模以上工业企业R&D经费(万元)、发明专利产出效率。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，省级层级。

样本量有多大？

约 1,169 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 发明专利产出效率（InventionPerRd）衡量单位R&D经费投入所产出的发明专利申请数量，是评估区域创新质量与效率的核心指标。相较于单纯考察专利数量或研发投入规模，该指标聚焦于“投入-产出”转化效率，尤其强调发明专利作为高质量创新成果的代表性，能够更准确地反映区域创新体系的技术含量与资源配置效率。该指标引入的动机在于：在创新驱动发展战略背景下，单纯增加研发投入未必带来高质量创新产出，而通过效率指标可识别出研发资源利用效率较高的地区，为政策制定提供依据。 数据来源为相关统计部门公开发布的年度数据，具体取自《中国科技统计年鉴》中的“发明专利申请受理数”（DomInvPatAppCnt）与“R&D经费内部支出”（ASIndCoRdExp）。计算公式为： $$ \text{InventionPerRd} = \frac{DomInvPatAppCnt}{ASIndCoRdExp} $$ 其中，DomInvPatAppCnt为发明专利申请受理数（单位：项），ASIndCoRdExp为R&D经费内部支出（单位：万元）。计算步骤包括：首先从原始数据中提取各省份各年份的DomInvPatAppCnt与ASIndCoRdExp数值；其次，对缺失值进行线性插值处理（若连续缺失超过两年则标记为缺失）；最后，将两者相除得到比值。该指标单位为“项/万元”，取值范围通常介于0.001至0.1之间，典型量级为0.01至0.05项/万元。数值越高，表明单位研发经费的发明专利产出效率越高。 补充说明 本指标计算基于以下简化假设：R&D经费内部支出全部用于支持发明专利申请活动，且发明专利申请数能够完全反映高质量创新产出。边界条件方面，数据覆盖年份为2000年至2022年，缺失值处理采用线性插值法，若某省份某年数据缺失但前后年份均有值，则取前后均值；若连续缺失超过两年，则标记为缺失。计算粒度为省级（Province），主键为ProvinceCode与Year。已知限制包括：该指标未考虑R&D经费投入的滞后效应（通常发明专利申请与研发投入之间存在1-3年时滞），且未剔除实用新型和外观设计专利，可能高估创新质量；此外，不同省份的产业结构与研发类型差异可能导致效率比较的偏差。 参考文献 [1] 寇宗来, 刘学悦. 中国企业的专利行为: 特征事实以及来自创新政策的影响. 经济研究, 2017, 52(5): 83-97. [2] 黎文靖, 郑曼妮. 实质性创新还是策略性创新?——宏观产业政策对微观企业创新的影响. 经济研究, 2016, 51(4): 60-73.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。