城镇职工养老覆盖率

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• Year [年份] — 统计年份.
• UrbPensionInsured [城镇职工参加养老保险人数(万人)] — 城镇职工参加养老保险人数指报告期末参加城镇职工基本养老保险的职工和离退休人员总数。单位为万人。
• UrbEmpTotal [城镇单位就业人员(万人)] — 城镇单位就业人员指在各级国家机关、政党机关、社会团体及企业、事业单位中工作，取得工资或其他形式的劳动报酬的全部人员。包括在岗职工、再就业的离退休人员、民办教师以及在各单位中工作的外方人员和港澳台方人员、兼职人员、借用的外单位人员和第二职业者。不包括离开本单位仍保留劳动关系的职工。
• PensionCoverageWorker [城镇职工养老覆盖率] — 城镇职工养老覆盖率。计算公式：UrbPensionInsured / UrbEmpTotal * 100。

常见问题

「城镇职工养老覆盖率」是什么数据集？

城镇职工养老覆盖率，隶属公共服务。衡量各省城镇职工养老保险覆盖深度，以城镇职工养老保险参保人数占城镇就业人员比例计算（×100%）。

该数据集的时间范围是？

覆盖 2000-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 6 个变量。核心指标包括：城镇职工参加养老保险人数(万人)、城镇单位就业人员(万人)、城镇职工养老覆盖率。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，省级层级。

样本量有多大？

约 775 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 城镇职工养老覆盖率衡量城镇就业人员中参加基本养老保险的比例，反映劳动力市场养老保障的覆盖深度。相较于以总人口为分母的指标，该指标聚焦于“工人”群体，更能准确刻画社会保障体系对劳动年龄人口的实质性保护水平，是评估养老制度可持续性与公平性的核心派生变量。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的分省城镇职工基本养老保险参保人数（UrbPensionInsured）与城镇就业人员数（UrbEmpTotal）。计算公式为： $$ \text{PensionCoverageWorker}{it} = \frac{UrbPensionInsured{it}}{UrbEmpTotal{it}} \times 100 $$ 其中，\(i\) 表示省份，\(t\) 表示年份。计算步骤为：首先从原始数据中提取各省份对应年份的参保人数与就业人数；其次对缺失值进行线性插值处理（若连续缺失超过两年则标记为缺失）；最后计算比值并乘以100转换为百分比。该指标取值范围为0至100，典型量级在30%至95%之间，东部沿海省份通常高于中西部省份。单位为百分比（%），数值越大表示养老覆盖越充分。 补充说明 本指标隐含假设城镇职工养老保险参保人数与城镇就业人员统计口径一致，即参保对象均为城镇单位就业人员及灵活就业人员，未考虑农村转移劳动力在城乡间的重复统计或漏统。年份覆盖范围为2000年至2022年，缺失值处理采用线性插值法，若某省份某年数据完全缺失则保留为NaN。计算粒度为省级（Province），主键为ProvinceCode与Year。已知限制包括：分母“城镇就业人员”包含部分未参保的灵活就业者，可能低估实际覆盖水平；分子“参保人数”包含离退休人员，导致部分年份覆盖率超过100%的异常值，需结合数据清洗规则进行截断处理。 参考文献 [1] 郑功成 (2008). 中国社会保障改革与发展战略. 中国人民大学出版社.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。