煤炭碳排放强度代理

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• Year [年份] — 统计年份.
• CoalConsump [煤炭消费量(万吨)] — 煤炭消费量指报告期内本地区各行业及居民生活实际消费的煤炭总量，单位为万吨。统计范围包括原煤、洗精煤等，反映煤炭终端消费水平。
• Grp [地区生产总值(亿元)] — 地区生产总值指按市场价格计算的一个地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。统计范围涵盖国民经济各行业，反映地区经济总量和规模。单位：亿元。
• CarbonProxyCoal [煤炭碳排放强度代理] — 煤炭碳排放强度代理。计算公式：CoalConsump * 1.9 / Grp。

常见问题

「煤炭碳排放强度代理」是什么数据集？

煤炭碳排放强度代理，隶属资源与环境。衡量各省煤炭消费产生的碳排放强度，以煤炭消费量（万吨）乘以IPCC排放因子1.

该数据集的时间范围是？

覆盖 1990-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 6 个变量。核心指标包括：煤炭消费量(万吨)、地区生产总值(亿元)、煤炭碳排放强度代理。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，省级层级。

样本量有多大？

约 948 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 煤炭碳排放强度代理（CarbonProxyCoal）是一个基于煤炭消费量和地区生产总值（GDP）构建的复合派生指标，用于近似衡量单位经济产出所伴随的煤炭燃烧碳排放水平。该指标引入的动机在于：在缺乏直接碳排放监测数据的宏观研究中，通过IPCC推荐的煤炭排放因子将煤炭消费量转化为碳排放量，从而提供一个稳健且可比的碳排放代理变量，广泛应用于环境规制、绿色全要素生产率及能源经济学实证分析。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的分省煤炭消费量（万吨）和地区生产总值（亿元）。完整计算公式如下： $$ \text{CarbonProxyCoal}{it} = \frac{\text{CoalConsump}{it} \times 1.9}{\text{Grp}{it}} $$ 其中，\( i \) 表示省份，\( t \) 表示年份；CoalConsump 为煤炭消费量（万吨），Grp 为地区生产总值（亿元）；1.9 为IPCC推荐的煤炭燃烧CO2排放因子（吨CO2/吨煤）。计算步骤为：首先将煤炭消费量乘以排放因子得到碳排放总量（万吨CO2），再除以GDP（亿元），得到单位GDP的煤炭碳排放强度。该指标单位为万吨CO2/亿元，取值范围通常介于0.1至10之间，典型量级在1至5万吨CO2/亿元，高耗煤省份（如山西、内蒙古）取值偏高，经济发达省份（如广东、江苏）取值偏低。 补充说明 本指标基于简化假设：所有煤炭消费均完全燃烧且排放因子恒定取1.9吨CO2/吨煤，未区分煤种（如无烟煤、褐煤）及燃烧效率差异。边界条件方面，数据覆盖年份为2000年至2022年，缺失值采用线性插值法处理；若某省份某年煤炭消费或GDP数据缺失，则该年指标不计算。单位换算中，煤炭消费量原始单位为万吨，GDP原始单位为亿元，无需额外换算。计算粒度为省级（Province），主键为ProvinceCode和Year。已知限制包括：排放因子未考虑碳氧化率及非燃烧排放，且GDP为名义值，未剔除价格因素，可能高估经济发达地区实际碳排放强度下降趋势。 参考文献 [1] IPCC (2006). 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories. Intergovernmental Panel on Climate Change, IGES, Japan. [2] Wang, Z., Yin, F., Zhang, Y., & Zhang, X. (2014). An empirical research on the influencing factors of regional CO2 emissions: Evidence from Beijing city, China. Energy Policy, 74, 149-158.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。