工业全要素生产率(Solow残差)

「工业全要素生产率(Solow残差)」,覆盖 1992-2024 年,频率 年度,省级层级,含 8 个变量,样本量约 1,023。 衡量各省工业全要素生产率,基于Solow残差法计算:ln(工业增加值) - 0.

时间跨度1992-2024 年
数据频率年度
层级省级
变量数8
样本量1,023
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Province [省份名称] — 省份的中文名称.
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
  • Year [年份] — 统计年份.
  • IndVa [工业增加值(亿元)] — 工业增加值是指工业企业在报告期内以货币形式表现的从事工业生产活动的最终成果。工业增加值有两种计算方法:一是生产法,即工业总产出减去工业中间投入加上应交增值税;二是收入法,即从收入的角度出发,根据生产要素在生产过程中应得到的收入份额计算,具体构成项目有固定资产折旧、劳动者报酬、生产税净额、营业盈余。
  • AsIndFixAssets [规模以上工业企业固定资产合计(亿元)] — 固定资产合计指企业为生产商品、提供劳务、出租或经营管理而持有的,使用寿命超过一个会计年度的有形资产。包括使用期限超过一年的房屋、建筑物、机器、机械、运输工具以及其他与生产、经营有关的设备、器具、工具等。固定资产合计是时点指标,表示固定资产经过扣减折旧、减值准备等后的期末余额。执行2006年《企业会计准则》的企业,根据会计“资产负债表”中“固定资产”项目的期末余额数填报。
  • UrbEmpMfg [制造业城镇单位就业人员(万人)] — 城镇单位就业人员指在各级国家机关、政党机关、社会团体及企业、事业单位中工作,取得工资或其他形式的劳动报酬的全部人员。包括在岗职工、再就业的离退休人员、民办教师以及在各单位中工作的外方人员和港澳台方人员、兼职人员、借用的外单位人员和第二职业者。不包括离开本单位仍保留劳动关系的职工。
  • UrbEmpConstr [建筑业城镇单位就业人员(万人)] — 城镇单位就业人员指在各级国家机关、政党机关、社会团体及企业、事业单位中工作,取得工资或其他形式的劳动报酬的全部人员。包括在岗职工、再就业的离退休人员、民办教师以及在各单位中工作的外方人员和港澳台方人员、兼职人员、借用的外单位人员和第二职业者。不包括离开本单位仍保留劳动关系的职工。
  • IndustrialTFP_Solow [工业全要素生产率(Solow残差)] — 工业全要素生产率(Solow残差)。计算公式:ln(IndVa) - 0.5*ln(AsIndFixAssets) - 0.5*ln(UrbEmpMfg+UrbEmpConstr)。

常见问题

「工业全要素生产率(Solow残差)」是什么数据集?
工业全要素生产率(Solow残差),隶属行业生产。衡量各省工业全要素生产率,基于Solow残差法计算:ln(工业增加值) - 0.
该数据集的时间范围是?
覆盖 1992-2024 年。
包含哪些变量/指标?
共 8 个变量。核心指标包括:工业增加值(亿元)、规模以上工业企业固定资产合计(亿元)、制造业城镇单位就业人员(万人)、建筑业城镇单位就业人员(万人)、工业全要素生产率(Solow残差)。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,省级层级。
样本量有多大?
约 1,023 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 工业全要素生产率(Solow残差)衡量工业部门在扣除资本与劳动投入贡献后的技术进步与效率改进,反映工业经济增长的集约化程度。引入该指标旨在捕捉中国工业增长中难以被要素积累解释的“剩余”部分,为评估工业化质量与结构转型提供依据。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的工业增加值(IndVa)、规模以上工业企业固定资产合计(AsIndFixAssets)、工业城镇单位就业人员数(UrbEmpMfg)与工业私营企业和个体就业人员数(UrbEmpConstr)。计算公式为: $$ \text{TFP}{it} = \ln(IndVa{it}) - 0.5 \cdot \ln(AsIndFixAssets{it}) - 0.5 \cdot \ln(UrbEmpMfg{it} + UrbEmpConstr{it}) $$ 其中,资本产出弹性α固定为0.5,取自张军等(2003)对中国工业部门资本份额的校准结果。计算步骤包括:首先对工业增加值取自然对数,其次对资本存量(以固定资产合计代理)和劳动投入(以城镇单位与私营个体就业之和代理)分别取自然对数,最后按Solow残差法线性相减。单位无量纲,为指数形式;取值范围通常在-1至1之间,典型量级为-0.5至0.5,正值表示技术进步或效率改善,负值表示要素利用效率下降。 补充说明 简化假设包括:资本产出弹性α固定为0.5,忽略要素份额随时间与地区的变动;资本存量以规模以上工业企业固定资产合计直接代理,未进行永续盘存法(PIM)折旧调整;劳动投入以就业人数代理,未考虑劳动质量与工时差异。边界条件:年份覆盖范围为1998年至2021年(因规模以上工业企业统计口径调整),缺失值采用线性插值处理;单位换算中工业增加值与固定资产合计均以当年价计,未进行价格平减。计算粒度为省级(Province),主键为ProvinceCode与Year。已知限制:Solow残差法将制度变迁、资源配置效率、规模经济等均归入残差,可能高估技术进步贡献;α固定值无法反映要素替代弹性变化;就业数据未包含非正规部门,可能低估劳动投入。 参考文献 [1] Solow, R. M. (1957). Technical change and the aggregate production function. The Review of Economics and Statistics, 39(3): 312-320. [2] Young, A. (2003). Gold into base metals: Productivity growth in the People’s Republic of China during the reform period. Journal of Political Economy, 111(6): 1220-1261. [3] 张军, 施少华, 陈诗一 (2003). 资本形成、工业化与经济增长: 中国的转轨特征. 世界经济文汇, (5): 1-17.
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