工业所有制赫芬达尔指数(营收)
「工业所有制赫芬达尔指数(营收)」，覆盖 1949-2022 年，频率 年度，省级层级，含 8 个变量，样本量约 2,156。 衡量各省工业营收在国有、私营、外资及其他所有制间的集中程度。
| 时间跨度 | 1949-2022 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 8 |
| 样本量 | 2,156 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- AsIndMainRev [规模以上工业企业主营业务收入(亿元)] — 主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。根据会计“主营业务收入”科目的期末贷方余额填报。
- SoeIndCoOpRev [国有控股工业企业主营业务收入(亿元)] — 主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。
- PvtIndOpRev [私营工业企业主营业务收入(亿元)] — 主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。
- HmtIndCoOpRev [外商及港澳台商投资工业企业主营业务收入(亿元)] — 主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。
- OwnershipRevenueHHI [工业所有制赫芬达尔指数(营收)] — 工业所有制赫芬达尔指数(营收)。计算公式：sum_k (Rev_k / Total_Rev)^2, k = 国有/私营/外资/其他。
常见问题
- 「工业所有制赫芬达尔指数(营收)」是什么数据集？
- 工业所有制赫芬达尔指数(营收)，隶属行业生产。衡量各省工业营收在国有、私营、外资及其他所有制间的集中程度。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1949-2022 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 8 个变量。核心指标包括：规模以上工业企业主营业务收入(亿元)、国有控股工业企业主营业务收入(亿元)、私营工业企业主营业务收入(亿元)、外商及港澳台商投资工业企业主营业务收入(亿元)、工业所有制赫芬达尔指数(营收)。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，省级层级。
- 样本量有多大？
- 约 2,156 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 工业所有制赫芬达尔指数（营收口径）衡量各省份工业部门中不同所有制类型企业的营业收入集中程度。该指标的经济学含义在于：通过营业收入这一流量指标，反映国有、私营、外资及其他所有制企业在地区工业市场中的相对竞争地位与市场势力分布。引入动机是：区别于已有资产口径的赫芬达尔指数，营收口径更能捕捉企业当期经营活动的实际规模与市场影响力，从而为研究所有制结构对资源配置效率、市场竞争程度及产业政策效果的影响提供更动态的测度工具。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的“按登记注册类型分工业企业主要经济指标”分省数据。完整计算公式为： $$ \text{OwnershipRevenueHHI}{it} = \sum{k=1}^{4} \left( \frac{\text{Rev}{kit}}{\text{TotalRev}{it}} \right)^2 $$ 其中，下标 \(i\) 表示省份，\(t\) 表示年份，\(k\) 依次代表国有控股企业、私营企业、外商投资企业（含港澳台）和其他类型企业。\(\text{Rev}{kit}\) 对应源字段 AsIndMainRev（国有控股企业营业收入）、SoeIndCoOpRev（私营企业营业收入）、PvtIndOpRev（外商投资企业营业收入）、HmtIndCoOpRev（其他企业营业收入）。\(\text{TotalRev}{it}\) 为上述四类企业营业收入之和。计算步骤为：首先按省份-年份汇总四类企业营业收入，然后计算每类企业营收占总营收的份额，最后对各份额平方求和。该指标为无量纲指数，取值范围在 \([0.25, 1]\) 之间，当四类企业份额完全相等时取最小值 0.25，当单一所有制完全垄断时取最大值 1。典型量级：在多数省份，该指数介于 0.3 至 0.6 之间，反映一定程度的集中但非完全垄断。 补充说明 简化假设：本指标将所有制类型简化为国有、私营、外资和其他四类，未进一步细分集体企业、股份合作企业等子类别；同时假设四类企业营业收入之和等于该省份工业总营业收入，忽略统计口径中可能存在的交叉分类或遗漏。边界条件：年份覆盖范围为 2003 年至 2021 年（因私营企业数据自 2003 年起连续可得）；缺失处理：若某省份某年某类企业数据缺失，则按零值处理，并相应调整分母为实际可得数据之和；单位换算：所有营业收入数据均以当年价格计算的亿元为单位，无需额外换算。计算粒度：以 ProvinceCode 和 Year 为主键，生成省级面板数据。已知限制：该指标未考虑企业规模分布内部的异质性，且四类划分可能掩盖同一所有制内部的市场结构差异；此外，营业收入数据受价格水平波动影响，跨期比较需谨慎。 参考文献 [1] Hirschman, A. O. (1945). National Power and the Structure of Foreign Trade. University of California Press. [2] Rhoades, S. A. (1993). The Herfindahl-Hirschman Index. Federal Reserve Bulletin, 79: 188-189. [3] 聂辉华,贾瑞雪.中国制造业企业生产率与资源误置[J].世界经济,2011,34(7):27-42.DOI:10.19985/j.cnki.cassjwe.2011.07.003.
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