鲍莫尔病代理(工业-服务业劳动生产率差)

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• Year [年份] — 统计年份.
• SecondaryVa [第二产业增加值(亿元)] — 第二产业增加值是指按市场价格计算的一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内从事第二产业生产活动的最终成果。第二产业是指采矿业，制造业，电力、煤气及水的生产和供应业，建筑业。
• TertiaryVa [第三产业增加值(亿元)] — 第三产业增加值是指按市场价格计算的一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内从事第三产业生产活动的最终成果。第三产业是指除第一、二产业以外的其他行业。
• UrbEmpMfg [制造业城镇单位就业人员(万人)] — 城镇单位就业人员指在各级国家机关、政党机关、社会团体及企业、事业单位中工作，取得工资或其他形式的劳动报酬的全部人员。包括在岗职工、再就业的离退休人员、民办教师以及在各单位中工作的外方人员和港澳台方人员、兼职人员、借用的外单位人员和第二职业者。不包括离开本单位仍保留劳动关系的职工。
• UrbEmpConstr [建筑业城镇单位就业人员(万人)] — 城镇单位就业人员指在各级国家机关、政党机关、社会团体及企业、事业单位中工作，取得工资或其他形式的劳动报酬的全部人员。包括在岗职工、再就业的离退休人员、民办教师以及在各单位中工作的外方人员和港澳台方人员、兼职人员、借用的外单位人员和第二职业者。不包括离开本单位仍保留劳动关系的职工。
• UrbEmpTotal [城镇单位就业人员(万人)] — 城镇单位就业人员指在各级国家机关、政党机关、社会团体及企业、事业单位中工作，取得工资或其他形式的劳动报酬的全部人员。包括在岗职工、再就业的离退休人员、民办教师以及在各单位中工作的外方人员和港澳台方人员、兼职人员、借用的外单位人员和第二职业者。不包括离开本单位仍保留劳动关系的职工。
• UrbEmpAgr [农林牧渔业城镇单位就业人员(万人)] — 城镇单位就业人员指在各级国家机关、政党机关、社会团体及企业、事业单位中工作，取得工资或其他形式的劳动报酬的全部人员。包括在岗职工、再就业的离退休人员、民办教师以及在各单位中工作的外方人员和港澳台方人员、兼职人员、借用的外单位人员和第二职业者。不包括离开本单位仍保留劳动关系的职工。
• BaumolGap [鲍莫尔病代理(工业-服务业劳动生产率差)] — 鲍莫尔病代理(工业-服务业劳动生产率差)。计算公式：ln(SecondaryVa/L_sec) - ln(TertiaryVa/L_ter)。

常见问题

「鲍莫尔病代理(工业-服务业劳动生产率差)」是什么数据集？

鲍莫尔病代理(工业-服务业劳动生产率差)，隶属综合经济。衡量各省工业与服务业劳动生产率差距，以第二产业与第三产业劳动生产率对数值之差计算，差值收敛表示鲍莫尔病加重（服务业生产率相对工业提升）。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1992-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 10 个变量。核心指标包括：第二产业增加值(亿元)、第三产业增加值(亿元)、制造业城镇单位就业人员(万人)、建筑业城镇单位就业人员(万人)、城镇单位就业人员(万人)、农林牧渔业城镇单位就业人员(万人)、鲍莫尔病代理(工业-服务业劳动生产率差)。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，省级层级。

样本量有多大？

约 1,023 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 鲍莫尔病代理指标（BaumolGap）衡量工业与服务业之间的劳动生产率差距，其经济学含义在于捕捉“鲍莫尔成本病”现象——即服务业劳动生产率增长相对滞后于工业，导致经济结构失衡与整体增速放缓。引入该指标旨在实证检验中国省级层面是否存在结构性减速，并量化工业与服务业生产率差异的动态演变。数据来源为相关统计部门年度公开数据，具体包括：第二产业增加值（SecondaryVa）、第三产业增加值（TertiaryVa）、制造业就业人数（UrbEmpMfg）、建筑业就业人数（UrbEmpConstr）、总就业人数（UrbEmpTotal）及第一产业就业人数（UrbEmpAgr）。完整计算公式如下： $$ \text{BaumolGap}{it} = \ln\left(\frac{SecondaryVa{it}}{L\sec{it}}\right) - \ln\left(\frac{TertiaryVa{it}}{L\ter{it}}\right) $$ 其中，第二产业就业人数 \(L\sec{it} = UrbEmpMfg{it} + UrbEmpConstr{it}\)，第三产业就业人数 \(L\ter{it} = UrbEmpTotal{it} - UrbEmpAgr{it} - L\sec{it}\)。关键步骤包括：首先，分别计算第二产业和第三产业的劳动生产率（增加值除以就业人数）；其次，对两个劳动生产率取自然对数；最后，计算对数差。该指标为无量纲指数，取值范围通常在-2至2之间，典型量级为0.5至1.5。差值收敛（趋近于0）表示鲍莫尔病加重，即服务业生产率追赶工业，结构性减速风险上升。 补充说明 本指标基于简化假设：第二产业就业仅由制造业和建筑业构成，忽略采矿业、电力热力燃气及水生产和供应业等细分行业；第三产业就业通过总就业减去第一产业和第二产业就业间接推算，未考虑行业间交叉就业。边界条件：年份覆盖为1993年至2021年（因UrbEmpMfg与UrbEmpConstr自1993年起有连续统计）；缺失处理采用线性插值法填补个别省份的间断数据；单位换算中增加值以亿元计，就业人数以万人计。计算粒度为省级（Province主键），包含31个省、自治区、直辖市（不含港澳台）。已知限制：该指标未剔除价格因素，名义增加值可能受通胀影响；就业数据统计口径在2003年、2013年等节点有调整，可能导致序列不连续。 参考文献 [1] Baumol, W. J. (1967). Macroeconomics of Unbalanced Growth: The Anatomy of Urban Crisis. The American Economic Review, 57(3): 415-426. [2] 袁富华.长期增长过程的“结构性加速”与“结构性减速”:一种解释[J].经济研究,2012,47(3):127-140.

如何获取该数据集？

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