城市紧凑度(建成区密度)

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• Year [年份] — 统计年份.
• UrbPop [城镇人口(万人)] — 城镇人口是指居住在城镇范围内的全部常住人口。
• BuiltUpArea [建成区面积(平方公里)] — 建成区指城市行政区内实际已成片开发建设、市政公用设施和公共设施基本具备的区域。对核心城市，它包括集中连片的部分以及分散的若干个已经成片建设起来，市政公用设施和公共设施基本具备的地区；对一城多镇来说，它包括由几个连片开发建设起来的，市政公用设施和公共设施基本具备的地区组成。因此建成区范围，一般是指建成区外轮廓线所能包括的地区，也就是这个城市实际建设用地所达到的范围。
• UrbanCompactness [城市紧凑度(建成区密度)] — 城市紧凑度(建成区密度)。计算公式：UrbPop * 10000 / BuiltUpArea。

常见问题

「城市紧凑度(建成区密度)」是什么数据集？

城市紧凑度(建成区密度)，隶属人口与就业。衡量各省城镇化人口在建成区空间上的集约程度，即城市紧凑度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 2000-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 6 个变量。核心指标包括：城镇人口(万人)、建成区面积(平方公里)、城市紧凑度(建成区密度)。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，省级层级。

样本量有多大？

约 775 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 城市紧凑度（建成区密度）衡量城镇人口在建成区空间上的集聚程度，其经济学含义在于反映城镇化进程中人口与土地使用的集约化水平。引入该指标的动机是：相较于全域人口密度（常住人口/行政区域总面积），紧凑度聚焦于已开发建设区域，更能刻画城市空间利用效率与城市蔓延程度，是研究城市形态、通勤成本、环境绩效及土地政策效果的关键控制变量。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的城镇人口（UrbPop，单位：万人）与建成区面积（BuiltUpArea，单位：平方公里）。完整计算公式为： $$ \text{UrbanCompactness} = \frac{UrbPop \times 10000}{BuiltUpArea} $$ 关键步骤说明：首先将城镇人口由万人换算为“人”（乘以10000），再除以建成区面积（平方公里），得到单位建成区面积上承载的城镇人口数。该计算为直接比值，无需PIM、Theil或HHI等中间步骤。单位为人/平方公里，取值范围通常在1000至20000之间，典型量级：中国大城市紧凑度多在5000-15000人/平方公里，中小城市或低密度区域可能低于3000人/平方公里。 补充说明 简化假设：假设城镇人口全部居住或工作在建成区范围内，忽略城乡结合部人口统计口径差异；建成区面积采用官方统计口径，未区分工业用地、居住用地、绿地等内部结构。边界条件：年份覆盖范围为1990年至2020年（视数据可得性），缺失值处理采用线性插值法填补；若某年建成区面积数据缺失，则跳过该年不计算。计算粒度以Province（省级行政区）为主键，主键字段为ProvinceCode与Year。已知限制：该指标无法反映建成区内部人口分布异质性（如中心城区与郊区的差异），且受行政区划调整（如撤县设区）影响较大，跨时期比较需谨慎。 参考文献 [1] Glaeser, E. L., & Kahn, M. E. (2010). The greenness of cities: Carbon dioxide emissions and urban development. Journal of Urban Economics, 67(3): 404-418. [2] 陆铭, 向宽虎 (2014). 城市规模与包容性就业. 管理世界, (10): 56-67.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。